该研究结合国家八六三课题与安徽省"九五"攻关课题,以Fuzzy集论为主线,以农业智能信息处理为背景,从理论、方法、应用三个层面探讨Fuzzy集与农业智能系统的集成问题.这一选题无论对智能系统与智能农业的发展,还是对Fuzzy集理论和Fuzzy技术的进一步完善都意义深远.论文首先回顾了Fuzzy集论的发展历史和农业智能系统的研究进展,探讨了农业智能系统的发展趋向,阐述了Fuzzy集与农业智能系统集成研究的意义及研究现状,为该研究提供背景材料.接着,从农业智能信息处理的角度,主要对Fuzzy集与Fuzzy推理算法作理论上的探讨.重点研究了Fuzzy逻辑作为一种近似推理机制,用于解决专家系统中深刻知识的较长推理复合链的不精确推理问题.这是Fuzzy智能系统的核心难点,也是C.Elkan博士所关心和质疑的问题.其次,从技术方法的角度,着重研究了基于Fuzzy逻辑的农业专家系统及其在专家系统平台上的实现策略.同时,探讨了Fuzzy聚类算法与CBR系统的融合,以及Fuzzy综合评判多级模型在农业资源智能评估系统中的应用.它们将分别作为相对独立的构件化模块,灵活地集成到专家系统中去进一步扩充专家系统的功能,从而构成定性和定量结合的、问题求解性能更为强大的综合型农业Fuzzy智能系统.最后,通过农业专家系统的实际开发建造以及与之相关的农业Fuzzy建模,特别是农业上的一些有代表性问题的解决,进一步验证了这些方法的可行性.