为应对移动网络的扩容补点需求，4G系统引入家庭基站（Femto）来对室内网络覆盖进行补充。与传统蜂窝网相比，Femto部署方式更加灵活且成本低廉。不过， Femto的出现也使得基站节点间的互扰问题变得更加复杂。现有干扰管理方案大多从通信角度进行切入，存在切换性能差、子帧同步困难及浪费频谱资源等缺陷。本文另辟蹊径，将波达方向（Direction Of Arrival, DOA）估计技术应用于家庭基站干扰管理问题的解决之中。以该背景下DOA估计算法面临的特殊挑战为出发点进行深入研究，提出了两种高性能DOA估计算法。在此基础之上，应用所提算法构建了一套完整的Femto干扰管理解决方案，并对其可行性及干扰管理性能进行了验证。论文主要工作如下：　　首先，结合家庭基站干扰管理系统执行过程中所面临的主要挑战：低信噪比、快拍数不足（门限性能）及多径相干，阐述并分析了MUSIC类、ESPRIT类及WSF类等经典窄带 DOA估计算法在该应用过程中的优势及劣势。仿真结果表明上述经典 DOA估计算法“门限”及解相干性能方面均存在劣势，不可直接用于构建家庭基站干扰管理。　　其次，针对家庭基站干扰管理中的高“门限”性能需求，引入伪随机噪声重采样技术并加以改进，提出了基于该技术的二项式系数重组DOA估计（Binomial Coefficients, BC）算法。仿真结果表明BC算法具有较高的“门限”性能以及更大的目标算法适用范围，可满足家庭基站干扰管理系统在该方面的性能需求。　　再次，针对家庭基站干扰管理系统中的多径相干问题，将双向空间平滑技术向 BC算法进行推广，提出了双向空间平滑BC算法。仿真结果表明该算法在保留高“门限”性能的基础上，补齐了BC算法不可应对相干信源这一短板。　　最后，通过模拟宏蜂窝用户上行物理层信号，各基站下行物理层信号及配套多径信道，完成了家庭基站干扰模型构建。应用本文所提双向空间平滑BC算法构建家庭基站干扰管理方案，并以上述模型为平台验证其可行性及干扰抑制效果。仿真结果表明双向空间平滑BC算法可满足干扰管理应用过程中的相关要求，干扰管理方案可行且在低信噪比、小快拍数及多径相干条件下具有较好的干扰抑制性能。