运动目标检测和识别是视觉研究领域的一个重要课题，现实生活中，大量的有意义的视觉信息包含在运动中。尽管人类的视觉既能看见运动物体又能看见静止物体，但是在许多场合，比如说在交通流量的监测、重要场所的保安、航空和军用飞行器的制导及汽车的自动驾驶或辅助驾驶等中，我们往往对运动的目标更感兴趣。因此研究对运动目标敏感的检测和识别系统是非常有意义的。 论文内容主要就三个方面进行了探讨研究，包括人的面部信息识别、视频监控、及车辆的检测。其中对于视频监控方面，主要应用了VFW视频软件包的相关功能，取得了较为满意的结果。 在论文中对人的面部情况进行了研究，并根据人的面部信息的特点引入了基于简单特征的面部信息快速识别方法。此方法是先通过不同的面部样本构建出分类器，并用此分类器对实际情况下人的面部进行检测和识别，以此方法为基础来对车辆周围的行人进行识别。当情况异常时，及时给驾驶者提供警示信息，以便驾驶者能随时采取必要的应对措施。 另外，在论文中还简单介绍了车辆的检测。主要采用图像的灰度变换方法，此方法通过计算图像的灰度变化来判断车辆的存在，从而实现对车辆的检测。 在论文中就基于VC++6.0IDE和VFW软件包及OpenCV函数库设计和开发的车辆运动目标识别系统进行了具体阐述。