随着空间技术的不断发展,遥感影像的获取方式日益丰富,获得的影像资源也越来越多样化。由于不同传感器获取的资源各具特点,单一传感器影像往往只包含一部分特征,要想尽可能有效地利用所有的特征,必须对各类影像进行融合,因此多源遥感影像之间的融合得到了越来越多的关注和研究。多光谱影像具有较高的光谱分辨率,记录地物波谱反射的微弱差异,受物质组成以及光照的影响。高空间分辨率合成孔径雷达影像主要反映地表物理和几何信息,具有不依赖于光照的全天候获取数据的能力,能有效弥补多光谱影像易受天气、光照影响的缺陷。两者在光谱和空间几何信息上各具优势,存在良好的互补性。针对这两种影像的融合算法研究已成为现今影像融合的一大热点方向。　　 本文依托国家高技术研究发展计划(863计划)专题课题(NO:2007AA122156,高空间分辨率影像目标自动识别),对SAR和多光谱影像融合算法进行研究。SAR影像具有相干噪声,同时与多光谱影像处在不同的波谱段,因此其融合应该依据这些特点做适当的调整。具体工作主要包括以下三部分:　　 (1)通过对多源遥感影像数据融合技术深入、细致地研究与讨论,对SAR影像与多光谱影像融合算法进行总结,并对其中优缺点进行分析,提出改进方向及思路。　　 (2)深入研究已有遥感影像融合体系,分析SAR影像与多光谱影像的特点,并针对影像所具有的特点,以主成分分析融合算法为出发点,提出了相应的改进算法,并首创性的从独立成分分析融合、非负矩阵分析融合及多种融合体系的整合等角度,对SAR影像与多光谱影像进行融合,提出了几种用于SAR影像与多光谱影像融合的新方法,为SAR影像与多光谱影像的融合提供了新的理论和解决方法。并从理论和实验两个方面对上述算法进行分析,在证明上述算法的可行性、有效性、优越性的同时,为读者选择适合实验数据的融合方法提供了理论指导和科学依据。　　 (3)结合当前融合技术前沿方向,重点讨论SAR影像与多光谱影像的融合技术,并通过主观目测和客观统计参数对融合结果进行评价,对不同的融合算法的优劣进行对比分析。