视频对象分割技术作为多媒体技术应用的一个主要方面，在视频编码、检索、多媒体交互和计算机视觉中有着极为重要的应用。它是基于内容的视频应用的基础，其分割效果的好坏将直接影响后续的视频应用。尽管人们对基于对象的视频编码做了大量的研究工作，但到目前为止，还没有一种通用的方法能够有效地将物体模型从景物中分割出来，大部分的算法都是针对具体的情况。视频对象分割在许多领域有着很广泛的应用，其中在低比特率下的多媒体领域应用更是与日俱增，然而目前很少有针对这种情况的分割算法，因此逐渐成为当前视频研究领域的热点之一。 本文阐述了数字图像分割的基础理论，分析了现有的视频序列中运动对象分割算法，针对低比特率视频序列，提出了一种简单高效的运动对象分割算法，并利用大量的视频序列对其进行了仿真。 因为在新闻播报、视频会议等低比特率多媒体应用的视频序列中，视频对象运动较为缓慢，对象内部和背景变化较小，而对象与背景边界交叠的部分，由于对象的运动，在一定范围内，其轮廓在帧间会有明显的变化。但是两帧之间的变化并不能完全地反映在对象的全部边界上，根据统计特性，如果选取足够多的连续帧，计算其累积帧差，对象的实际轮廓将被包含在由累积帧差得到的对象边界中。因此，本文算法首先利用累积帧差，弥补了两帧帧差所得边界的不完整性，得到准确的运动对象的定位；然后，对得到的帧差图像进行阈值化处理和形态学处理，得到完整的运动对象掩模；对背景相对复杂的视频序列，采用时空结合的方法来获得帧差模板，其中空域分割采用“canny”算子；最后，扫描填充运动对象掩模提取运动物体，得到分割图像。 实验结果表明该算法简单高效，同时兼顾运动图像分割效果和实时性两个重要的原则，特别适合应用于视频会议、可视电话和新闻播报等场景中。