大豆蛋白与肉蛋白摄入对大鼠大肠硫化物数量的影响

来源 :河北医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:exia0654
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文采用不完全随机的交叉实验设计方法,通过32天的大鼠喂养实验,评价大鼠摄食不同水平的大豆和肉类后,肠道硫化物的产生数量,变化趋势。以了解不同来源的食物蛋白质与肠道硫化物的关系。为进一步探讨人类食物结构及为溃疡性结肠炎的预防提供线索。 研究方法:7月龄的24只健康成年雄性SD大鼠为实验对象,将相同体重的两只大鼠分为一笼,12笼大鼠按配伍组设计方法随机分成2组,一组喂动物蛋白、一组喂大豆蛋白,每组6笼。按不完全随机的交叉试验设计,每组大鼠在代谢笼中先后饲以4个实验水平(含4个不同比例)的大豆或肉类饲料,每一水平喂养8天共32天的实验膳食。大豆或肉类的摄入水平从10%-90%。每一水平实验期间的第7、8天准确记录大鼠食物摄入量,收集24小时大鼠全部的粪便样品,称重。为防止硫化物分解和氧化,新鲜粪便硫化物以硫化锌沉淀的形式收集,-4℃保存。室温下通过微蒸馏过程,用氮气将硫化氢吹出,被氢氧化钠吸收,采用亚甲蓝分光光度法测定粪便中的硫化物浓度。在第7、8天,采用常规尿液收集程序,准确收集24小时尿样。记录尿样体积,全部尿样-20℃保存,以测量尿液硫酸盐总量。尿液经过酸化水解、离心后,铬酸钡比色法测定尿中的硫酸盐含量。采用SPSS11.5软件录入数据,数据分析结果以均数±标准误((-x)±SD)形式报告,粪硫化物、尿硫酸盐及饲料蛋白质比例作回归统计分析。 研究结果:(1)实验期间每只大鼠体重试验前后无变化,其体重的平均值为豆组375±27.39g/只,肉组366.67±25.82g/只((-x)±SD),两组大鼠体重无统计学差异,p>0.05。(2)实验期间大鼠粪便重量均数:豆组8.39±2.04(SD)g/d/cage,p<0.0001;肉组6.45±1.85(SD)g/d/cage,p<0.0001。肉、豆组内不同喂养水平间粪便重量存在差异。(3)实验期间每组大鼠食物摄入量均数:豆组49.56±7.52g(SD)g/d/cage,p<0.0001;肉组66.80±14.44g(SD)g/d/cage,p<0.0001。各组内不同喂养水平间大鼠食物摄入量存在差异。(4)实验期间每组大鼠平均蛋白质摄入量:豆组11.53±3.65(SD)g/d/cage,p<0.0001;肉组10.1±3.53(SD)g/d/cage,p<0.0001。大鼠蛋白质摄入量在组内不同喂养水平间存在差异。多个样本均数的两两比较,大豆组p<0.05,随着饲料中大豆比例增加大鼠大豆蛋白质摄入量增多;肉组内除10、40%水平组p>0.05,其余各实验水平大鼠蛋白质摄入量不同,p<0.05,饲料中肉比例大于40%以上时,随着饲料中肉比例的增多,肉蛋白质摄入量也增加;大鼠蛋白质摄入量在肉豆组组间比较,10%组p>0.05,40%、70%、90%组p<0.05,同一摄入比例下,肉、豆在饲料中含量大于40%时,两组间蛋白质摄入量有显著差异,豆组蛋白质摄入量大于肉组蛋白质摄入量。(5)大豆组大鼠粪便硫化物浓度均数0.27±0.14ummol/g(SD),p<0.05。豆组各喂养水平之间粪硫化物浓度总的来说存在差异;粪硫化物浓度的样本均数两两比较(LSD):大豆含量90%与10%、90%与40%的两组,p<0.05,粪硫化物浓度差异显著。而10%、40%、70%组间p>0.05,粪硫化物浓度差异无显著性。此外粪便硫化物浓度与饲料中大豆含量百分比的相关、回归分析显示:从10%至90%的浓度范围内,随饲料中大豆比例的增加,粪便中硫化物的浓度增加,呈正相关关系,回归方程y=0.129+0.003x(r=0.614,p<0.001)。(6)肉组大鼠粪便硫化物浓度均数0.19±0.11ummol/g(SD),p>0.05。显示肉组各喂养水平之间硫化物浓度差异无显著性。粪便硫化物浓度与饲料中肉含量百分比的相关、回归分析显示:从10%至90%的浓度范围内,随着饲料中肉类所占比例的增加,鼠粪中硫化物浓度逐渐下降,呈负相关关系,回归方程:y=0.274-0.002x(r=-0.428,P<0.05)。显示大鼠摄食肉类对大肠硫化物产物的产生可能具有保护作用。(7)肉豆组间粪硫化物浓度的比较,70%水平下,p<0.05;90%水平,p<0.0001。肉和大豆在饲料中的比例大于70%时,肉豆两组粪硫化物浓度存在差异,推测大鼠摄入同一重量比例的肉、大豆时,高浓度下大豆对粪中硫化物的贡献大于肉类。(8)大豆组各不同喂养水平,大鼠尿硫酸盐总量均数1.20±0.76mmol/d/cage,p<0.0001。豆组各喂养水平之间尿硫酸盐总量存在差异;样本均数两两比较(LSD):40%、70%比较组p>0.05;其它各喂养水平间,p<0.05,除相近的40%、70%两组外,其余各组尿硫酸盐总量差异显著。此外尿硫酸盐总量与饲料中大豆含量百分比的相关、回归分析显示:从10%至90%的浓度范围内,随饲料中大豆比例的增加尿硫酸盐总量也增加,呈正相关关系,回归方程y=0.174+0.019x(r=0.794,p<0.0001)。(9)肉组不同喂养水平,大鼠尿硫酸盐总量均数1.26±0.76mmol/d/cage,p<0.0001。显示肉组各喂养水平之间尿硫酸盐总量总的来说存在差异;肉组尿硫酸盐总量的样本均数两两比较(LSD):40%、70%组,p>0.05,其余各喂养水平间p<0.05。此外尿硫酸盐总量与饲料中肉含量百分比的相关、回归分析显示:从10%至90%的浓度范围内,随饲料中肉比例的增加,尿硫酸盐总量也增加,呈正相关关系,回归方程y=0.278+0.019x(r=0.761,p<0.0001)。(10)肉和大豆在饲料中的比例相同时,豆组和肉组组间尿硫酸盐总量的比较的独立样本t检验,p>0.05,显示尿硫酸盐总量在肉豆组间差异无显著性。 研究结论: 1、大鼠肠道硫化物的产生量既与蛋白质在食物中的比例有关,也与蛋白质的种类有关。肉类蛋白质和大豆蛋白质的数量都能影响大鼠肠道硫化物的产生。 2、大鼠尿硫酸盐总量与蛋白质摄入量呈正相关关系。
其他文献
该课题运用分子生物学手段构建反义RNA重组质粒表达载体,并转染真核细胞,建立hPARP-1缺陷细胞株;初步探讨hPARP-1蛋白正常及缺陷对不同剂量MMS和HQ毒作用影响及hPARP-1与适应
老辈人谈起《三国演义》,就会说出一串武将排名的顺口溜:一吕二赵三典韦(吕布、赵云、典韦),四关五马六张飞(关羽、马超、张飞)……可见罗贯中塑造的武将形象是多么地被大众喜爱。这些排名的依据是从何而来的呢?看来只能通过阅读寻找答案了。带着问题读书,总会有惊喜和收获。  三国武将中武力值排名第一的是吕布。在《三国演义》第三回中吕布首次亮相:顶束发金冠,披百花战袍,擐唐猊铠甲,系狮蛮宝带,纵马挺戟……从装
期刊
“请参加女子800米竞赛的选手检录!”广播里响起了比赛的召唤,我的心紧张得怦怦直跳。  800米,速度与体力的双重考验。站在跑道上与我同台竞技的其他五个女孩儿,各个身手不凡。尤其是第一跑道上穿着粉色运动服的那个女孩儿,她叫吴雨瑶,刚刚获得了1500米长跑的冠军。回忆起她在运动场上的风姿,那叫一个帅!从一开始,她就稳稳地跑在了第一的位置。那是真的稳,每一步仿佛都经过了测量,每一次摆臂节奏都像匀速的钟
期刊
请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。 Please download to view, this article does not support online access to view profile.
期刊
该研究目的: (1)利用欧盟所拟定APHEA协议中的广义加法(线性)模型,以反映健康状况的医院就诊人数和住院人数日序列作为应变量,与三种气象资料日序列和四种污染物浓度日序列建
我们家有个不成文的约定,忙完一周的工作,每个星期六下午全家要一起享受一次下午茶。  可是这周六的下午茶却与往常不同:妈妈得了重感冒,一直在床上躺着休息,连平时最爱吃的面包——金三角都不想吃。  “我只想喝杯咖啡。”妈妈有气无力地对爸爸说。“好、好……”爸爸连声答应。可是,爸爸打开橱柜一看,咖啡豆竟然没有了!  爸爸虽然不擅长做精细活,却有一项看家本领——打咖啡。他打的咖啡浓郁醇厚,十里飘香,轻抿一
期刊
(接上期)  白描手法既然对表现人物如此重要,那么我们在作文中应如何使用这种手法呢?下面我们结合名家名作及学生例文来作简要剖析。  一是使用白描手法,要注意简洁传神。白描的特点是简洁传神。它不尚修飾,不施重彩,寥寥几笔就勾勒出事物的轮廓和特点。例如方纪在《挥手之间》一文中是这样写人的:车上跳下一个美国人,戴黑眼镜,叼着纸烟,衣服特别瘦,特别短,这使他显得脸比胸膛宽,腿有上身的两倍长,这就是美国的所
期刊
鉴于杂交水稻制种时调节花期的药剂“九二○”不易购买,影响制种工作。近两年来,我们试用二甲四氯代替“九二○”,效果良好。每亩用天津产的20%二甲四氯0.5斤,兑水100倍于始
请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。 Please download to view, this article does not support online access to view profile.
目的:了解湖南省城乡居民两周病伤卫生服务利用的现状,分析卫生服务利用的影响因素。方法:利用湖南省第一次卫生服务总调查的数据,分析两周病伤就诊率和自我医疗比例,采用多阶段抽样进行权重估算,采用泰勒级数法进行方差估计,用Rao-Scott调整卡方检验进行单因素分析,用复杂抽样的非条件logistic回归进行影响因素分析。选择α=0.05作为检验水准,以P<0.05为差异有统计学意义。所有分析均在统计软