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人脸超分辨率重建(Face Super-Resolution,Face SR)是一种通过算法来提高人脸图像分辨率的方法,与改良硬件设备的方式相比,它拥有低成本、易升级等优势。深度学习的飞速发展使得卷积神经网络在人脸超分辨率重建任务中取得了不错的成绩,但是目前人脸超分辨率重建使用的网络结构大多是来自于普通图像重建算法的模型,没有利用人脸独有的面部特征,容易产生面部模糊、五官混淆等问题,无法达到理想的
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计算机控制光学表面成型技术(Computer Controlled Optical Surfacing)即CCOS技术,广泛运用于中小口径的光学反射镜的加工,该技术以小磨头技术为代表,科技的发展与更高的光学元件加工需求也促使该技术融合更多更先进的加工技术。本文所涉及加工流程从单轴机研磨开始,光学元件面型到达一定精度后采取CCOS加工机床加工来进一步降低pv及rms值直到达到加工需求为止。本论文采用
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