以规模化的方式集中多时段的运送需求,通过转运和配送的方式实现货物的送达,是现有快递运输和配送活动的普遍做法。但该模式下,企业很难以较低的成本实现对客户快速响应的要求,如何解决运输时效性与经济性的矛盾,成为快递企业运营中的难点。众包被认为是最具前景的解决方案之一,它将客运和货运一体化,利用出行中的私家车资源帮助托运人完成运输任务。当前研究的运输众包类型多为随机型,即运输任务按时间点随机呈现。然而,通过快递中转场转运的快件,往往具有发运期固定、发运期间不追加快件等特性,此类固定任务情境较普遍地存在于拥有自动分拣设备的商超配送活动中。在固定任务情境的快递运输众包过程中,定价是众包活动开展的保障。定价过低,可能会造成托运方吸引不到合适数量的承运人;定价过高,则可能又会造成托运方在委托期内缺货。这两种现象都会导致托运方实际运输成本高于最佳运输成本。鉴于此,本文从经济性与时效性角度考虑,提出使用社会大众的运力资源完成中转场与边界网点间快递运输的众包模式;以托运方节省成本期望最大化为目标,构建基于潜在承运人选择行为的托运方收益管理模型,并对其中的潜在承运人选择行为模型的结构特性、到访量的预测方法、模型算法等关键问题进行了重点研究。本文的主要研究工作如下:(1)提出了在运输众包领域使用收益管理理论定价的新思想。基于国内外运输众包及定价的研究现状,界定了固定任务情境下运输众包定价的研究范围;明确了快递网络的功能特点,分析了快递中转场与网点间的空间位置、业务关系,构建了包含大众运力资源的快递众包网络。同时,深入剖析快递运输众包网络中交易双方的供需与定价之间的关系,探讨收益管理应用于快递运输众包的可行性,设计了固定任务情境下运输任务众包定价的总体流程。(2)建立了众包潜在承运人选择行为模型。承运人选择行为分析是运输众包收益管理的重要内容,是构建动态定价模型的基础。考虑影响潜在承运人承运的任务属性、任务效用,建立了众包潜在承运人选择行为模型,并剖析了模型的结构特点,探究各待估计参数之间的关系。实际运营中,根据运输任务属性划分出的任务类型多样,承运人选择时不仅受价格因素影响,还可能受任务的其他属性因素影响。论文改变以往只通过任务价格因素确定潜在承运人承运任务概率的方式,将承运人对任务属性的偏好考虑进来,建立了与动态定价模型相适应的多任务属性的潜在承运人选择行为模型。(3)针对可观测到访承运人数量的情境,构建了基于潜在承运人到访量的动态定价模型。快递运输众包过程中,受天气变化等因素影响,很难对委托时段内潜在承运人的真实到访速率做出准确预测,如果定价过程中依据的潜在承运人到访速率与真实的到访速率偏差较大,会给运营带来风险。论文结合任务委托期间潜在承运人实时到访量数据,使用负二项分布提出了一种实时预测未来潜在承运人到访量的方法;结合潜在承运人对快递运输任务的选择行为,构建托运人节约成本期望最大化模型,提出了一人一单和一人多单的可变速率动态定价策略,并给出模型的求解算法。(4)针对仅可观测任务被承运的情境,构建了基于快件委托数据的动态定价模型。任务委托过程中,运营方可能会观测并记录到所有到访的潜在承运人,也可能观测不到未承运任务的潜在承运人的到访情况,仅能查阅到快件被委托的时刻、委托价格。针对这种情况,提出了基于负二项分布、潜在承运人选择行为模型的潜在承运人到访量实时预测方法;根据收益管理理论,以托运方节省成本期望最大化为目标构建模型,给出了可变速率动态定价策略。最后,通过算例分析,比较了提出的两种可变速率动态定价策略与固定速率定价策略的效果。论文的主要创新之处在于:提出了使用运输众包与收益管理理论解决快递网络中边界网点快递运输问题的新思想;建立了多任务属性的潜在承运人选择行为模型,提出了基于潜在承运人到访量、快递委托数据的未来潜在承运人到访量实时预测方法;构建托运人节省成本期望最大化模型,给出了一人一单和一人多单的可变速率动态定价策略。