需求响应是智能配电网框架中不可或缺的组成部分,它在优化资源配置、降低系统峰谷差等方面具有重要的作用。目前国内为了实现用能低碳化大力推广电采暖清洁供暖方式,使得电采暖负荷呈现增长趋势。此外电采暖负荷具有调度方式灵活、可调节潜力巨大等优点,可作为重要的需求响应资源。在此背景下,本文以电采暖负荷为对象,研究了其参与电力系统需求响应的优化调度问题,主要研究内容如下:首先,构建了基于需求响应的电采暖负荷参与优化调度问题的基本框架。针对电采暖负荷建模问题,对电采暖设备的工作机理进行了分析,建立了房间热动态模型及用户的热舒适度模型。结合电采暖负荷的工作特性对其响应能力进行了探讨,分析了影响电采暖负荷响应能力的主要因素。同时,介绍了电采暖负荷聚合技术,为本文研究电采暖负荷的集群优化调度问题建立了基础。其次,为了解决电网对多种不同类型电采暖负荷进行调度时的复杂性及不易操作性等问题,提出了一种考虑用户行为差异性的电采暖负荷群优化调度策略。根据用户需求响应行为影响因素,将用户整合为多个电采暖负荷聚合体,并对各群体进行了热舒适度设计及可控容量求解。然后将负荷聚合商作为电网与用户的中介,设计了电采暖负荷集群调度机制。考虑到大规模电采暖负荷接入配电网后带来的电力供需不平衡及潮流问题,建立了考虑最优潮流约束的以负荷波动最小为目标的电采暖负荷群优化调度模型。最终通过算例分析,验证了所提策略的有效性和可行性。最后,考虑用户需求响应行为的不确定性,建立了一种考虑信誉度及条件风险价值（CVa R）理论的电采暖负荷群双层优化调度模型。根据量化的用户违约电量值对负荷聚合商信誉度进行评估,并制定了相应的市场等级化补偿规则,在有效降低电网调度成本的同时也削弱了用户违约带来的影响。基于CVa R理论,分析了电采暖负荷聚合商的投资利润与投资风险间的均衡关系,以最大化负荷聚合商利润及最小化风险为目标,研究了不同风险系数下负荷聚合商需求响应资源规划方案。最终通过算例仿真验证了该模型可以有效规避用户违约对电网及负荷聚合商带来的风险。