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【摘 要】
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随着计算机视觉领域的飞速发展,图像识别作为其中的经典任务取得了惊人的成绩,人脸识别、物体识别都被广泛地应用到了实际的生活场景中。图像识别的发展离不开深度神经网络,然而,深度模型需要通过大量的数据来学习视觉特征与类别之间的映射关系,随着应用范围的扩大,这种学习方式已经难以满足实际场景的应用需求。近些年,零样本学习成为研究的热点,未见组合识别作为该任务的一种特殊情况因为其数据集的结构而具有重要的研究意
【出 处】
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西安电子科技大学
【发表日期】
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2021年05期
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