随着企业信息化的不断发展和信息技术的不断应用，企业进入了一个信息爆炸的时代。每时每刻都有大量的信息出现在管理者的面前，等待管理者去处理、去使用。如何高效地分析、利用这些海量的数据，从中发现高价值的信息来支持企业的决策。数据仓库于是应运而生，为解决上述问题提供了一种极具价值的技术。　　数据仓库它不同于传统数据库，是一个面向主题的、集成的、反映历史变化的、相对稳定的数据集合，用于支持管理决策和信息的全局共享。借助联机分析处理技术、数据挖掘技术通过数据仓库就可以找到潜在的信息和规律，有利于各级管理人员的分析决策。数据仓库技术的应用和研究对于提高企业的信息化程度、运行效率以及提升竞争能力都有着重要的意义。　　近些年，中国石油天然气股份有限公司（以下简称中国石油）已经充分地认识到信息化对于企业的重要性，并在勘探与开发、炼油与销售、天然气与管道等各主要业务领域开展了支持本业务流程运作的信息系统的建设工作，如ERP系统、上游生产信息系统、下游的生产运行系统等。这些信息系统作为先进技术手段支持企业的生产经营，但是企业同时还迫切需要生产、管理、经营过程中的数据分析与决策。开展中国石油的数据仓库系统建设和数据仓库应用研究就显得十分必要和迫切。　　数据仓库经过这些年的不断发展，数据仓库技术在理论研究上有了较大的进展，围绕数据仓库解决方案的软件产品也不断涌现。国内科研院所也都在开展相应的研究，一些油气田企业也开展了小范围的数据仓库系统建设的探索。但面向整个石油行业或企业的数据仓库建设与应用研究还较为有限，缺乏成功的实践。文中首先介绍了一些值得石油企业借鉴的数据仓库建设与应用方面的研究文献和成果，包括数据仓库建设的体系架构、应用模式，常见的数据仓库建设方法，数据仓库中有效控制数据质量的手段等内容。　　在石油企业实施数据仓库建设是一项复杂的系统工程，有其很强的专业领域特征，并不是照抄照搬能做到的。中国石油于2005年开展了数据仓库建设的试点工作，系统实现了一些业务领域的关键业务指标分析、专题分析、多维分析等功能，取得了一定的成效。但在建设和应用过程中也遇到一些问题和难点:一是，用户对数据仓库的理解和参与不够，需求分析流于形式。由于一些主客观因素，业务人员以及中高层管理者参与系统建设不充分，特别是对需求分析工作重视不够。在实际的实施过程中，很难收集到有效的数据仓库用户需求，系统设计和实施内容也往往难以到位。二是，数据仓库实施上主要集中在总部层面，但当时实施条件还不完全成熟，因为数据仓库需要有很多业务信息系统的支持。而这些系统有的还没有建设或建设的不完善，数据有缺失。三是，建设数据仓库的长期性艰巨性认识不足，普遍都有急功近利的思想存在。在项目的组织实施和管理上没有引起整个企业高层的重视，缺乏高层的全程参与和领导，没有将系统建设纳入到整个企业的运作机制中，难以开展有效地统一组织协调，从而增加了技术实现上的难度。四是，标准化规范化工作相对滞后。由于缺乏整个标准规范的规划和标准制定，没有一个统一的“游戏规则”来遵循实施，各个专业间的数据标准、业务规范、分析指标等难以统一一致，数据间缺乏必要关联，甚至个别数据之间还相互矛盾。此外，在具体的实践中还存在技术储备、人才储备的不足，对适应于中国企业的数据仓库技术的应用研究还不够深入。上述这些问题和难点在一定程度上不但制约了系统的实施效果，而且也不利于进一步启发用户深入应用。　　面对这些问题、难点和企业数据仓库建设与应用的迫切需求，本文借鉴了有关当前数据仓库建设的体系架构和建设方法，结合中国石油的数据仓库建设现状，引入需求驱动和业务驱动的建设理念。提出数据仓库建设应综合考虑业务需求的迫切程度、企业领导的支持力度、业务信息系统和数据的成熟度以及相关信息技术的适用性等因素。并与中国石油数据仓库项目的用户以及数据仓库产品供应商、实施商等进行了广泛的交流，深入地分析和探讨了在现有的基础上如何加快建设满足中国石油需要的数据仓库。　　通过客观全面的分析和探讨，提出了中国石油在后续的数据仓库建设中应该把握的建设方向和思路:一是坚持紧跟企业需求，抓准数据仓库建设的切入点，重点开展油品库存管理的数据仓库应用，充分发挥数据仓库的示范作用;二是推动信息化是一把手工程，数据仓库建设要通过一把手纳入整个企业的体制运作中，加强整个企业的组织协调，发挥整个企业中的各个专业、部门的作用;三是优先实施业务板块的数据仓库（如勘探生产板块的数据仓库），明确以点带线、以线带面的实施策略;四是重视标准化工作，数据仓库建设标准规范要先行。　　在数据仓库系统的建设中，还应当清醒的认识到，数据仓库及相关技术在石油企业的应用、实施及完善是一个长期的、系统的工程。本文虽然提出了一些当前中国石油数据仓库建设的思路、方法和一些措施手段，但仍有大量基础工作有待研究和改善。中国石油数据仓库建设将随着技术的进步、企业不断发展的需要而不断完善。