移动微博客户端用户发布行为意愿影响因素研究——基于动机理论及需求技术匹配理论的整合模型

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移动微博作为移动社会化媒体技术的典型代表,自产生以来便受到用户的青睐,成为日常生活中的重要元素,同时潜移默化地改变了人们的生活方式,引领人们走进智慧生活时代。但是现有信息系统领域的行为研究多关注于工作环境下的用户行为,对于非工作领域,特别是新兴的移动互联网和社交媒体领域的研究较为欠缺。前人已有的行为意愿影响因素研究在这一背景下的适用性存在一定的不足,因此,对其展开针对性实证研究具有较强的理论必要性。与此同时,如何进一步提升用户行为意愿及用户粘性,也成为服务提供商亟待解决的问题。   本研究聚焦于用户在非工作环境下使用移动微博客户端发布微博的行为意愿影响因素。基于动机理论(MM)及需求技术匹配理论(NTF)的整合理论,分别从技术接受的隐性感知因素和任务技术匹配的显性因素两个不同角度切入,对用户使用移动微博客户端发布微博的行为意愿进行实证研究,探究移动微博用户行为意愿的影响机制。   实证结果表明,移动微博客户端的发布行为意愿由用户心理感知和需求技术匹配程度两方面共同决定。其中,用户心理感知包括外部动机感知有用性和内部动机感知愉悦性,移动微博客户端的需求技术匹配程度受客户端的技术特征和用户的需求特征双方共同影响。   同时,本研究是在非工作环境中,第一次用实证方法探讨了任务技术匹配理论的衍生理论需求技术匹配理论,并与动机理论进行创新性整合,同时开发了移动微博客户端的任务技术匹配变量量表,具有一定的创新性和理论贡献。   最后,本研究就服务运营商如何改进软件,提升用户行为意愿和实际行为展开讨论并提出若干建议和意见,为移动社交媒体信息技术的优化提供参考。
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