近年来，啤酒工业利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅提高，大量的数据库被用于管理、办公、科学研究和工程开发。如何高效地利用信息资源，保留现有客户，开拓新市场，提高企业的核心竞争力，成为啤酒工业信息化建设的核心问题。 本文主要通过对实施南通大富豪啤酒工业分析型CRM系统的经验总结，对基于数据仓库、面向啤酒工业的分析型CRM系统的设计和实现进行研究和总结。 针对啤酒工业的特点，在维度设计中，采用了分裂为微型维度的方法设计了大型变化客户维，有效地解决了大型维度的历史信息记录和查询优化的问题；在分析模型设计中，提出了改进的五度客户分割法，科学地分割了客户，为实现对客户提供个性化服务奠定了基础。在OLAP数据存储上，设计和实现了MOLAP和ROLAP相结合的方法，兼顾了高效的数据存储和快速的查询响应的优点。同时，对数据挖掘技术在啤酒工业的应用进行了展望，并对顾客满意度测试模型进行了研究。