移动支付和快递业务的迅猛增长，有力地支撑了电子商务产业的发展，网络购物已成为人们日常消费的主要方式之一。由于无法现场体验，不能感知商品的真实质量，消费者通常会在在做出购物选择之前浏览在线评论，并将从中得到的信息作为自己是否购买的重要依据。已有的关于在线评论对产品销量影响的研究主要从在线评论数量、评论效价和评论情感等维度进行分析。追加评论的出现，引发了学者们的关注，目前国内外对追加评论的研究主要在追加评论和初次评论的对比、追加评论的感知有用性以及追加差评对产品销量的影响等方面展开，而追加评论数量及评论中各种的特征情感对产品销量有何影响却不得而知。因此，本文试图通过对评论文本进行细粒度挖掘，构建新的模型，对上述问题进行深入研究。本文的研究分两部分，第一部分是特征分类及其情感分析，第二部分为回归分析。　　追加评论中的特征分类及其情感分析。基于真实的评论语料，基于消费者视角，对电子商务活动中的参与主体进行分类，进而将评论中的特征分为三类，即产品特征、服务特征和物流特征。利用特征识别技术对特征词进行抽取，然后对三类特征进行情感量化，实现对评论文本特征层面的情感分析。　　追加评论数量及其特征情感对产品销量的影响分析。基于构建的理论模型，探究追加评论数量及评论中的特征情感对产品销量的影响，并与初次评论对产品销量的影响进行对比分析。实验结果显示：初次评论和追加评论的数量均对产品销量有显著影响，但初次评论数量正向影响产品销量，而追加评论数量负向影响产品销量，其原因是追加评论中出现较多的负面评价弱化了潜在消费者的购买意愿；初次评论和追加评论中的产品特征情感都对产品销量有显著的正向影响；追加评论中的物流特征情感正向影响产品销量；初次评论中的服务特征情感和物流特征情感，以及追加评论中的服务特征情感对产品销量没有显著影响。　　追加评论对产品销量的影响研究结果具有一定的现实意义。相关结论可以指导商家更好地销售。通过对消费者发表初次评论进行一定的引导，让消费者就重要的特征进行评价，并且通过提供良好的售后服务，鼓励消费者在发表初次评论之后追加一个正面评价，以此来维护产品的正面口碑。