近年来我国传统零售业经历了20年的高速增长后增速明显放缓,与此相同的是网络零售的爆炸式增长后增速同样出现放缓的态势,在不断涌出的新技术、新业态的驱使下,零售业在2017年迎来了大变革。传统零售商开始拥抱互联网,建设自己的线上渠道;而网络零售商也在寻求“落地”,发展线下门店。在这样的大环境之下,新零售下的智慧商场一时间成为了零售业的发展方向。智慧商场一开始并没有一个明确定义,直到“新零售”概念的提出,在新的行业定位之下,零售业的重心开始向消费端转移,借助新技术,对生产、流通、销售过程进行改革,融合线上线下渠道,打造满足消费升级需求的新零售服务体验。在这样的背景下,数据成为重中之重,全渠道数据化成为新零售的标配,线上渠道基本已实现全数据化,线下渠道亟待建设,最终形成能对整个业态形成数据驱动的大数据系统。然而,很多研究工作都是围绕零售的新体验、新方向、新技术进行的,几乎还没有从商场管理的角度出发,讨论大数据设计规划、业务支撑、运营管理的研究,因此该研究领域尚有许多空白有待填补。本文以XX智慧商场作为研究对象,通过分析零售业发展趋势,明确零售业态的大环境中出现的新问题、新态势,认清大数据作为一种资源,大数据分析作为一种工具在新形势下提供的助力,结合这这两者,首先讨论新零售的发展态势中的相关概念与内涵,分析在新零售发展过程中的有价值的数据种类;然后,结合商场管理需求对数据系统进行设计、规划;最后,讨论大数据对商场管理带来的提升和展望。为此,本文结合零售生命周期理论、辩证发展理论对新形势出现的原因进行分析,使用企业系统规划化结合XX商场的现状提出大数据系统的建设方案。