冠状动脉粥样硬化疾病是心血管疾病中最主要的导致人死亡的原因，而支架置入术则是目前该疾病的主要治疗方案，旨在降低再狭窄和血栓形成的后患。支架是否准确地置入对后期的预后至关重要。光学相干成像技术是近10年来发展迅速的一种光学成像技术，具有无侵害、高成像分辨率、快速、实时、在体等优点，被广泛应用于生物医学领域。近几年，OCT技术在心血管成像方面也投入了使用，并且不断有新的技术投入临床应用，取得了一定的成效。但是，现今的成像主要停留在二维成像水平，而二维的图像只表现为平面水平，观察者无法清楚观测血管的空间信息，在诊断上就容易出现纰漏。三维的成像方案虽然也陆续被提出，但是大多停留在研究层面，未投入临床试验，且这些方案在一定程度上存在不足，需要不断的改进和完善。本文对OCT图像进行三维成像方法研宄，希望通过三维成像检测对支架置入状态进行评估,观测其变化。本文的处理过程主要包括预处理和三维重建两部分。在预处理中主要完成了降噪、去伪影和图像分割操作。针对OCT图像的散斑噪声和其他随机噪声，本文提出了借助ImageJ软件降低散斑噪声，并结合高斯平滑和均值滤波的降噪方案，达到降噪的目的。紧接着做了去除成像导管伪影处理，提髙图像的质量，避免干扰。针对支架放置问题，本文提出应用Otsu的方法，将血管和支架分别分割，根据图像中支架像素强度的特殊性，本文提出了一种新的算法，弥补Otsu算法无法检测到部分支架点的缺陷，并获得了很好的成效。最后，通过Amira来辅助构建三维模型。三维的图像相比传统的二维成像具有潜在优势，符合人眼的视觉特性，可以实现多角度、多层次观察。尤其是在医学领域，在不影响组织结构的前提下，能够最大程度地观察病变对于疾病诊疗是至关重要的。