21世纪逻辑学的发展与计算机科学和人工智能密切相关。进化逻辑就是认知科学、计算机科学和逻辑方法相结合的产物,是科学进步和科学发展的逻辑。它以动态的发展逻辑为研究重点,着力于使逻辑反映知识增长的动态图景。在进化逻辑中,计算作为一个哲学范畴成为认知的主要手段。人工智能视野下,进化计算充分体现了计算哲学的基本走向。本文主体部分围绕进化逻辑研究问题从以下三方面展开研讨:首先,对进化逻辑的基本概念进行解读。研究进化逻辑的基础概念如突变、革命、选择、自再生、自创生等,并对进化逻辑的理论渊源进行梳理,意在通过研究进化逻辑产生和发展的内在逻辑来说明进化逻辑与人工智能之间相辅相成的关系。其次,介绍进化逻辑的理论体系。重点对自动机、OL-系统、分类符系统和遗传算法进行介绍来探究计算机逻辑的实际应用。遗传算法可以看作是一个超平面指导的搜索程序,从而可为进化遗传学系统等自适应非线性系统建立严格的逻辑系统和数学模型,由此可以得出“遗传算法为进化逻辑理论的发展奠定了数学和逻辑的基础”的结论。进而引出进化计算的概念。最后,通过分析人工智能逻辑、进化逻辑与进化计算的关系来研究进化逻辑的前沿问题和发展趋势。通过哥德尔不完全定理探讨人工智能是否有逻辑极限的问题。通过研究进化逻辑和进化计算的关系来说明计算哲学已成为21世纪科学哲学的新趋向。在此基础上,对人工智能视野下的进化逻辑的认知归省进行梳理,得出进化逻辑属于广义认知逻辑的结论。