为了对被测工件的尺寸和外观实现快速准确的检测，本文设计了一种光学成像技术与计算机图像处理技术相结合的应用系统。与传统的测量方法相比较，本文设计的工件自动检测系统属于非接触测量，具有测量精度高、采样速度快、稳定可靠等优点。 本文介绍了工件自动检测系统的测量原理，简要阐述了系统的总体设计方案、硬件构成和软件设计；分析了系统的各个组成部分对系统精度的影响；介绍了本文所用到的图像预处理的各种方法。 本文提出了一种改进的哈夫变换图像检测算法实现被测工件的外型轮廓提取，并利用先验数学模型计算工件的几何尺寸、锥度，该算法对边缘曲线检测效率高，具有受噪声和曲线间断的影响较小的优点。利用图像灰度共生矩阵结合统计的方法进行纹理分析，在提取的目标工件图像中计算并统计工件表面纹理特征值，根据参数比对实现工件表面的外观检测，综合分析后，完成工件合格品与非合格品的分选。