近年来，城市配送快速发展，逐渐承担起重要的社会责任，连接最终消费者与上游供应商，也维系着工商企业、城市居民的供给保障。但是，城市配送发展引起的交通拥堵、尾气污染、能源消耗等问题日益成为城市发展中的新问题。由于机动车对大气的污染与机动车的运行条件和出行链特性密切相关（ICF，2005），城市配送车辆独特的出行时间、空间和结构特点直接影响着能源的利用效率和大气污染程度。另一方面，城市日益增加的交通拥堵也反作用于城市配送车辆行为，导致配送可靠性的降低、运作成本和能源消耗的增加。　　 为解决城市配送引起的交通、环境问题，国内外已经在交通管理、车辆标准、产业发展、物流政策等方面提出了许多相关对策。但目前国内外关于城市配送车辆出行链的研究几乎没有，缺乏相关的理论，使目前许多微观政策的有效性无法被科学评价。本文将“行为理论”引入城市配送车辆出行链的研究中，基于结构方程模型理论和蒙特卡罗仿真方法建立城市配送车辆出行链模型，为进一步分析交通拥堵-城市配送-大气污染三者内在联系提供可能。　　 第一，基于城市工业及居民生活中的各种配送服务，分析各种配送服务的不同特征，抽象不同模式配送链的共性，定义了几种典型的出行链模式。　　 第二，基于调查数据，采用模糊聚类方法分析城市配送车辆行为模式及出行链类型，研究物流配送车辆出行出发时间、结点数量、结点间行驶时间、结点停留时间等。　　 第三，研究城市配送车辆出行链各特征指标分布概率，确定出行链子模式，运用蒙特卡洛方法指派仿真参数，并用MATLAB程序实现仿真过程。　　 第四，研究城市配送车辆出行链过程中的路线选择的影响因素，驾驶员对于各影响因素的重视程度；建立路线选择效用模型，以达到出行路线的最优化。　　 第五，研究车辆使用不同燃料情况下的碳排放及城市配送车辆出行链特征指标对于碳排放的影响，并根据驾驶员调查数据分析各减碳措施的有效性，为决策者提供参考。