本文推导了点偶极子、球体和立方体模型的磁梯度张量正演公式。这些模型的张量都表现出了比总磁场异常更好的性质:关于地质体的中心对称或者在地质体中心处产生极值;在地质体的边界出会有异常反映;对地下目标体空间几何特性的反映更直接和清晰;不同方向的张量反映地质体不同的空间信息;张量本身受斜磁化影响较小。本文将常规基于总磁场异常的边界识别算法扩展到了基于张量的边界识别算法。通过模型比较发现:基于张量的边界识别方法受到斜磁化的影响更小,对磁化方向不敏感。通过模型比较了各个张量识别算法的识别效果。在文章的最后通过对实测资料的处理,验证了张量的9个元素中只有5个元素是独立元素,张量边界识别算法可以不经过化极处理就很好的识别出受到斜磁化的地下磁性体。并且通过实测资料结果与模型结果的对比发现张量不变量I1的抗干扰能力更强。欧拉反褶积方法的求解其实就是解由张量为系数矩阵的方程组。本文推导出了不含构造指数的欧拉反褶积公式,解决了欧拉反褶积需要预先知道构造指数的问题。通过边界识别的结果先对地质体的可能存在的区域做一个圈定,大大减少了反演的运算量。利用主体异常距离准则对不符合要求的解进行排除,解决了解发散的问题。由模型验证了改进后的欧拉反褶积方法,大量减少了求解区域的面积,加快了运算数度,而且解更收敛和精确,反演效果显著提升。