本文在回顾国内外研究成果的基础上，对企业财务困境的成因、财务困境的含义、财务预警的理论基础进行了详细的阐述，并且用Logistic回归分析方法构建了制造业上市公司的财务困境预警模型。 研究样本和研究指标是模型建立的基础。针对初步选定的31个研究指标，本文首先运用非参数检验方法进行显著性分析。在t—2年，有23个指标通过了显著性检验；在t—3年，有18个指标通过了显著性检验。为了消除指标之间的多重共线性现象，本文又运用因子分析方法对指标进一步浓缩提取。在t—2年，共提取到8个主成分因子，浓缩出6个指标变量（包含4个财务指标和2个非财务指标）；在t—3年，共提取到6个主成分因子，浓缩出5个指标变量（包含4个财务指标和1个非财务指标）。最后建立了不包含非财务指标的t—2年、t—3年的财务预警模型和引入非财务指标的t—2、t—3年的财务预警模型。 通过对模型效果的检验发现，引入非财务指标变量建立的预警模型比单纯的财务指标变量建立的预警模型的预测能力要强。这充分表明，将非财务指标引入预警模型的思路是可行的并达到了理想的预测效果。