随着六氟化硫气体的大量使用,气体泄露问题日益突出,对该气体的有效监管提出更加严格的要求,《电业安全工作规程》也对该气体作了明确规定。现如今对应监测设备还具有一定的局限性,检测误差受外界影响较大、数据采集不及时以及普遍采用有线传输方式,给后台数据预测和现场后期布线带来了很大的约束。如何对现场浓度实时采集无线传输,并充分利用海量监测数据加以分析,实时可靠的进行浓度预测,将提高对发生泄漏的预警能力。基于以上问题,本文设计一款针对性的SF6气体无线监测控制系统,主要内容如下。通过对现有设备以及对应检测原理进行分析,本文设计了以光谱分析法为基础的底层传感器和用于数据转发的集中器。其中,传感器基于红外光谱法构建了双光源双波长差分检测模型,具有受外界影响小、灵敏度高等特点,并基于此光学系统对相应光学元件进行了针对性选型分析,同时设计了基于PT100的温度补偿电路,减少温度干扰造成的误差。以LoRa无线扩频技术为基础,采用SX1278芯片,实现数据传输的无线通信方式,通过保障设备较低功耗的基础上,提高无线传输的通信距离和抗干扰能力,较少的设备功耗保证现场设备的安全性。研究了监测点六氟化硫气体浓度预测方法。通过对六氟化硫气体浓度的预处理,并以预测有效度作为评估准则,结合灰色关联聚类分析对补齐后的数据时间序列进行类别聚合,划分不同组别,判断预测数据与各组别关联度,最后通过高斯过程回归模型对浓度进行自适应预测,实现对浓度的未来趋势分析。最后通过软件和硬件上的设计,分析各功能模块的作用,最终实现对六氟化硫气体的无线监测控制。