【摘 要】
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在该文中,使用电感耦合等离子体原子发射光谱仪(ICP-AES)对各种癌症患者及正常人进行血清样品中八种元素的分析,分别采取反向传播多层前向神经网络(BP-ANN)、双向联想记忆(BA
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在该文中,使用电感耦合等离子体原子发射光谱仪(ICP-AES)对各种癌症患者及正常人进行血清样品中八种元素的分析,分别采取反向传播多层前向神经网络(BP-ANN)、双向联想记忆(BAM)、高木-半野模糊系统(T-S)对各类癌患者进行分类判别诊断.分析结果表明:这些方法都可作为癌症的辅助诊断方法.在BP-ANN中,对肺癌、肝癌及胃癌的正确识别率分别为98.6﹪、97.6﹪和100﹪,并讨论了动量及隐层神经元个数等参数对网络性能的影响;在BAM中,对肺癌、肝癌及胃癌在正确识别率均达到100﹪,并讨论了阈值、输出精神元个数等参数对网络性能的影响;在T-S中,对肺癌、肝癌及胃癌的正确识别率分别为100﹪、97.6﹪和100﹪,并讨论了动量、隐层神经元个数对系统性能的影响.
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