论文部分内容阅读
目的:利用线性混合效应模型拟合CD4与感染时间的衰减关系,构建CD4消除模型;利用CD4消除模型,探讨不同传播途径人群和不同年龄组中的HIV阳转到不同CD4阈值水平的中位时间分布;采用反向计算法,估计云南省红河州HIV新发感染者数及流行趋势。方法:选取截至2019年5月底国家艾滋病综合防治数据信息系统中年龄≥15岁、除母婴传播以外的且CD4检测记录≥2次的HIV/AIDS作为研究对象;采用线性混合效应模型拟合ART前CD4随感染时间的衰减规律,计算CD4消除模型的截距ai和斜率bi;利用CD4消除模型参数根据云南省红河州2008-2018年报告HIV/AIDS的首次CD4数据,推算出HIV阳转日期及各年度的感染年分布,再根据HIV感染到诊断发现的时间间隔Ti的诊断延误分布求得诊断延误权重,结合各年度新发感染者被诊断发现者数与诊断延误权重的乘积,求得2008-2018年各年度新发感染者估计数;利用一般线性模型推算2007年及之前的新发感染者数,累加可得云南省红河州HIV新发感染者总数,以及云南省红河州HIV诊断发现比例。结果:1、CD4消除模型截距与斜率估计MSM人群中截距估计值从15～24岁年龄组的24.84(95%CI:23.76～25.92)下降至35岁及以上年龄组的23.44(95%CI:21.91～24.96),全年龄组截距为24.16(95%CI:23.48～24.84);异性性行为传播人群中男性全年龄组截距为23.64(95%CI:22.41～24.87),女性全年龄组为22.70(95%CI:21.03～24.38)。MSM人群15～24岁年龄组斜率的估计值为-1.31(95%CI:-1.33～-1.25),45岁及以上年龄组的为-1.59(95%CI:-1.68～-1.51),全年龄组斜率为-1.19(95%CI:-1.41～-1.37);异性性行为人群中男性中15～29岁年龄组的斜率估计值为-1.21(95%CI:-1.24～-1.18),40岁及以上年龄组为-1.48(95%CI:-1.51～-1.44),全年龄组斜率估计值为-1.32(95%CI:-1.34～-1.30);女性中15～29岁年龄组的斜率估计值为-1.22(95%CI:-1.25～-1.19),40岁及以上年龄组为-1.46(95%CI:-1.50～-1.41),全年龄组的斜率估计值为-1.29(95%CI:-1.31～-1.27);注射吸毒传播男性全年龄组斜率为-0.92(95%CI:-0.95～-0.90),女性全年龄组斜率为-1.03(95%CI:-1.09～-0.98);其他传播途径中男性全年龄组斜率为-1.14(95%CI:-1.22～-1.06);女性全年龄组斜率为-1.20(95%CI:-1.28～-1.11)。2、HIV阳转到达3个不同CD4阈值水平的中位时间分布MSM人群中全年龄组达到CD4<500,<350,<200个/μl的中位时间分别为1.29(95%CI:0.79～1.81)、3.92(95%CI:3.38～4.48)、7.21(95%CI:6.62～7.81)年;IDU 人群中男性全年龄组达到3个CD4阈值水平的中位时间为1.39(95%CI:0.05～2.79)、5.36(95%CI:3.90～6.85)、10.32(95%CI:8.70～11.92)年,女性全年龄组为 0.33(95%CI:0.00～2.06)、3.88(95%CI:2.13～5.79)、8.31(95%CI:6.32～10.45)年。异性性行为传播人群中男性全年龄组中从HIV 阳转到达3个CD4阈值水平的中位时间为0.97(95%CI:0.04～1.93)、3.74(95%CI:2.76～4.74)、7.20(95%CI:6.17～8.25)年,女性为 0.26(95%CI:0.00～1.59)、3.09(95%CI:1.77～4.47)、6.63(95%CI:5.26～8.06)年;其他传播途径男性全年龄组从 HIV阳转到达 3 个 CD4 阈值水平的中位时间为 1.12(95%CI:0.04～2.37)、4.33(95%CI:3.03～5.81)、8.33(95%CI:6.78～10.12)年,女性为0.28(95%CI:0.00～1.82)、3.33(95%CI:1.81～5.11)、7.13(95%CI:5.38～9.22)年。IDU、异性行为传播和其他传播途径人群达到不同CD4阈值的中位时间男性均要长于女性。3、云南省红河州HIV新发感染者数及诊断发现比例云南省红河州2008-2018年的诊断延误权重从HIV 阳转后第1年内的5.49下降至第11年内的1.15,结合各年度新发感染人数在2018年底被发现的人数从2008年的1 432例下降至2018年的231例,从而估计云南省红河州HIV新发感染者总数为35 977例,根据累计报告数为27 881例,其诊断发现比例为77.50%。结论:不同传播途径人群中的CD4衰减速率随着年龄增大而逐渐变快,而MSM人群相对于IDU、异性性行为传播和其他传播途径人群而言,CD4衰减速率要更快;异性性行为传播人群中,男性CD4衰减率要快于女性,而在IDU人群和其他传播途径人群中,则呈现相反的变化;不同传播途径中低年龄组中达到不同CD4阈值水平的时间均是最长,而对于注射吸毒传播、异性性行为以及其他传播途径人群中的男性达到不同CD4阈值水平的中位时间均要长于女性。云南省红河州历年新发感染者呈现逐年下降趋势,截至2018年底,四分之三的感染者被诊断报告。