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【摘 要】
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相关分析的研究早在一百多年前就已经开始,至今仍是统计学、信号处理等领域的重要研究课题,也已经被广泛地应用在各个领域。相关系数是量化相关分析中两个随机变量之间线性关系强度的特定度量,而在众多相关系数之中,皮尔逊积矩相关系数、斯皮尔曼秩次相关系数和肯德尔秩次相关系数是目前最广为人知的三种相关系数,以往的理论研究与经验表明,在处理线性相关关系时,皮尔逊积矩相关系数是公认的最优算法,其算法简单高效,但是当
【出 处】
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广东工业大学
【发表日期】
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2020年01期
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