肉鸡是我国养殖最为普遍的畜禽,鸡肉消费总量排名世界第二。体温是肉鸡重要的生理指标之一,既能有效反应其生理健康状况,同时也是新陈代谢、福利养殖的重要指标。目前,我国肉鸡体温测量主要依靠人工感知或人工接触式测量,这不仅耗费了大量的人力,而且人为测量带来的应激反应会影响肉鸡的体温分布,造成较大的误差,影响肉鸡生产质量。并且一旦未能及时发现患病肉鸡,则需对鸡舍内整体进行扑杀,给养鸡企业带来了巨大的损失。据此,本文以肉鸡为研究对象,采用非接触式体温测量,以头部高温区域温度反演肉鸡翅下温度。在综合考虑环境温度、空气湿度影响因子的基础上,建立多元线性回归模型;设计基于安卓移动平台的肉鸡温度热红外成像监测系统,实现肉鸡体温的无接触的实时监控。主要研究内容如下:(1)肉鸡头部感兴趣区域的获取。利用热红外机芯采集的个体肉鸡热红外图像是整个肉鸡的全身图象,而本文重点研究的是肉鸡头部高温区域的温度数值,故采用区域生长法将其头部高温区域划分出来,将其设为感兴趣区域,重点研究感兴趣区域的温度均值。(2)设计多元线性回归模型反演肉鸡翅下体温。建立回归模型,首先获取感兴趣区域的温度均值与对应翅下温度的温度数据。肉鸡翅下温度是最能体现其生理信息的温度,在拍摄肉鸡热红外图片的同时,将无线温度计人工绑在肉鸡的翅下,通过安卓手机客户端,实时读取翅下温度。通过多元线性回归模型,综合考虑环境温度、空气湿度影响因素,建立反演关系模型,以感兴趣区域温度,预测翅下温度。(3)基于多元线性回归模型,开发安卓软件监测系统。以Android Studio为研发平台,开发肉鸡温度监测系统。该系统使用java语言,将前期所做的工作都移植到安卓平台。通过云服务器与中间件,实现数据的传输。整个系统完成了热红外图像温度的获取、感兴趣区域的温度和反演后的温度展示,并给用户提供了肉鸡常见发热型疾病的特征及处理方式。