在我国电力工业中,以燃煤为主的火力发电机组占据电力供应的主导地位。火力发电机组中锅炉设备的安全运行,关乎财产生命安全,是各个大型企业极其关注的问题。这是因为,锅炉体积庞大,煤粉在其内部燃烧过程中,稍有燃烧不稳或操作不当导致全部或部分煤粉在燃烧器熄火时,如果没有检测到这种情况而继续向燃烧器供粉,炉膛内将积聚大量未经燃烧的燃料和空气的混合物,这时一旦遇到火源点燃,就会使炉内压力骤增形成爆燃甚至爆炸。这将严重威胁炉膛设备的安全和寿命。所以为确保安全生产,不仅需检测全炉膛火焰,还需检测单个燃烧器燃烧情况。基于DSP的锅炉火检系统项目正是旨在检测燃烧器的状态。本文首先介绍项目中的硬件系统原理,在算法上分析了已有的锅炉火焰检测算法,并通过锅炉煤粉燃烧器燃烧火焰资料(南昌国电龙源燃烧测控技术有限公司提供)进行了试验。在此基础之上提出累积帧差法,将其对煤粉燃烧器火焰图像和燃油燃烧器火焰图像进行试验,结果表明该算法实现较简单且效率较高。为进一步完善火检算法,本文重点分析了火焰燃烧特性及其分布特性,结合贝叶斯理论提出了一种自动获取最佳阈值的算法,解决了以往阈值取经验值带来的不准确性和不易于移植的问题。并用煤粉燃烧火焰资料对该火检算法进行了试验,能有效地选取出火焰状态识别的最佳阈值,实践证明大大降低了漏警和虚警的概率。在软件实现上本文在Microsoft Windows XP操作系统平台上采用Visual C++6.0开发工具,用C/C++语言实现了所论述的算法,使用Code Composer Studio(6000)开发DSP底层程序。