图像矢量化技术在科学工程领域有着广泛的应用,如图像的压缩与传输领域以及机械、建筑、电子等工程领域。由于图像本身的复杂性,虽然图像矢量化技术已有几十年的研究与发展,但提出的各种矢量化算法的应用都或多或少具有一定的局限性。如今,图像矢量化算法仍在不断的发展,此种技术依然有着广阔的研究空间。随着漫画产业的高速发展,对漫画的制作品质和生产效率的要求也越来越高。使用矢量化技术的漫画平台,在漫画制作的品质控制和提高生产效率上,都有着显著的成效。本文围绕着位图图像矢量化技术的研究与发展,基于白描漫画编辑器,介绍了位图图像矢量化技术的基本理论和方法,以及彩色图像处理的相关理论和方法。在此基础上,提出了人脸图像的矢量化方法,本文的主要内容包括以下几个方面：1.系统的研究了用于图像处理的数学形态学方法及其在灰度形态学和彩色形态学上的扩展。2.基于彩色数学形态学的方法,采用多结构元素实现边缘检测,并结合区域划分的结果,去除冗余信息,得到人脸图像的轮廓。3.研究了肤色在YCbCr空间的聚类特性,建立了YCbCr肤色模型,然后利用此肤色模型进行肤色的检测,再经过肤色分割、去噪处理、区域验证等步骤,最终得到人脸区域。4.根据人脸特征的先验知识,结合人眼和嘴部在肤色模型中的特性,定位出人脸特征区域并进行特征矢量化提取,使用贝塞尔曲线和圆或圆弧对人脸的特征轮廓进行拟合,通过曲线拟合的方法实现矢量化