现如今,人们对手机的要求已经不仅仅局限于通话本身,而更关注于将越来越多的应用集成在一起。从通话、短消息到上网、收发E-mail,再到今天的照相、摄像,手机的功能已经越来越强大,人们的需求也就越来越多。在国外,已经开始了通过手机对物品条码识别的研究。本文的目的就是通过手机对PDF417二维条码进行识别以获取相关信息。 二维条码是不依赖计算机网络和数据库存储、转移信息的一种条形码,是信息的另一种表示形式,是信息携带、信息自动传递、信息防伪的理想手段。PDF417条形码由于编码、解码规格比较开放及商品化,因而使用较为广泛,我国早在1997年已建立国家标准(GB/T17172-1997)。 本课题研究的内容为基于智能手机平台的PDF417条形码识别方法的研究。首先在对国家标准GB/T17172-1997的深入学习与研究的基础上,结合智能手机多普达830的特点,在多普达830上实现了PDF417条形码的编码,以及通过WindowsMobile 5.0 SDK的API来获得多普达830的摄像头的控制来取得PDF417条形码图像,在该手机上实现了PDF417条形码图像的预处理、条码识别与解码的工作。本文结合图像边缘检测算子提出一种新的二维条码的行的定位算法,迅速准确的对PDF417条形码图像进行分层,提高了对PDF417条形码图像的识别解码的效率。