基于模糊逻辑的网络智能车辆定位追踪系统

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目前,车辆在中国越来越普及,随之而来的车辆安全和管理问题也变得日益突出.该项目将实现对车辆进行追踪和定位,可以有效地防止车辆的被盗和丢失,加强对车辆的监控、管理、调度以及行车安全.而且可以避免交通拥挤,提高运输效率,有助于平衡交通管理.另外,由于该系统采用GSM通信网络实现车载GPS终端与网站管理中心计算机网络之间的通信,大大降低了系统的成本和运行费用,具有广泛的应用前景.全球定位系统(GPS)以其定位精度高、定位响应快以及资源的开放性等优点而举世瞩目.实践证明,通过利用全球卫星定位技术(GPS)、地理信息系统技术(GIS)、无线通信(GSM)和计算机及网络技术的有机结合,建立这样的应用系统是完全可行的.该项目采用GPS、GSM和GIS技术开发网络智能车辆定位追踪系统,用于在网络上自动追踪车辆的位置.利用GPS准确获得车辆的位置、速度等信息,利用GSM实现车载GPS跟踪器与监控中心计算机之间的通信,最后将目标显示在计算机的电子地图上,并在网络上实现对电子地图的访问.该项目所要研究的基于GPS、GSM和GIS技术的车辆追踪系统主要由三个部分组成:安装有GPS接收器的车载智能终端,GSM短消息收发系统和监控中心电子地图系统.该文主要介绍了车载终端的硬件设计以及模拟航位推算的基于模糊逻辑的地图匹配算法.对于车载导航系统,获得车辆的精确定位是最基本的要求.目前国外的车载导航系统采用了航位推算(Dead Reckoning,DR),差分GPS技术以及用高精度的载波相位GPS接收机等提高定位精度的方法,但这些方法要求成本较高,技术实现复杂,且不太适合中国国土辽阔、地形复杂的国情,所以实际系统中通常采用地图匹配算法来提高车辆导航系统的定位精度.该算法模仿了航位推算(DR)与GPS定位组合系统的定位原理,并采取基于模糊逻辑的地图匹配算法,完全采用GPS的定位信息,不需要增加额外的硬件.仿真结果表明该算法可以提高系统的定位精度,在不增加系统的成本的前提下提高了车辆定位的精度.
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