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随着人口老龄化和空气污染的加剧，肺癌已经成为严重危害人类健康的恶性肿瘤之一，也是当今包括中国在内的世界上绝大部分国家突出的公共卫生问题之一。 本研究首先通过阅读文献资料确定包括空气污染在内的四个高危因素及其替代变量，并结合全国第三次死因回顾抽样调查中肺癌数据，计算出四个高危因素对肺癌死亡率的贡献力大小;接着，借助GIS、统计学以及空间分析等方法，对我国肺癌死亡率进行估计;最后，结合遥感数据和Meta分析方法，计算出我国因空气污染暴露导致的肺癌风险空间分布规律。 本研究选定的肺癌四个高危因素包括，吸烟/被动吸烟状况、空气污染、人口老龄化和城市化程度，其代理变量依次为吸烟率、气溶胶光学厚度、65岁及以上人口占总人口的比例、非农业人口占户籍人口的比重，利用地理探测器来评价代理变量对肺癌的贡献程度。结果显示:在我国，肺癌不同危险因子对其贡献率是不同的，它们的贡献率从高到底分别为，吸烟率40.58％，城市化程度37.75％，空气污染25.8％,老龄化14.75％。同时，危险因子的贡献率在男女之间也是有差别的，以吸烟为例，吸烟对男性的贡献率(49.53％)略高于女性(42.94％);而空气污染，男性(26.07％)略低于女性(29.07％)。 接下来，通过三个模型（多元线性回归，Cokriging和Sandwich模型），基于2004-2005年全国第三次死因回顾抽样调查中211个县级肺癌死亡数据和4个高危因素，估计了中国县级肺癌死亡率。随机抽取211个样本县中的80％作为训练样本，剩余的20％作为测试，对比三个模型估计结果，从全局特征值来看，多元线性回归和Sandwich模型的结果不相上下;但对比测试样本的估计值与真实值的误差，发现Sandwich模型的结果要优于其他两个模型。此外，Sandwich模型的结果还显示，全人群平均中标死亡率为21.48/10万，男性为30.04/10万，而女性仅为13.6/10万，男性的肺癌风险略高于女性。 最后本研究基于两种方法估算中国人群因空气污染暴露导致的肺癌风险状况，并将它们与已有的研究结果做了比较分析。这两种方法分别是:(1)基于Sandwich模型的肺癌死亡率估计结果，选取同类型城市中低暴露水平单元作为对照，计算相对风险，从而推算两者的暴露反应关系;(2)利用Meta分析方法系统评价已有的关于两者关系的研究结果，并结合遥感影像中气溶胶光学厚度及地面空气污染监测数据，对不同城市的暴露反应关系作出估计。对比前人的研究成果，发现Meta分析的结果在精度和准确度上都有很大的改进。基于Meta分析的结果显示，中国苯并芘暴露导致的平均人群风险可归因度百分比(PAF)是1.27％，在某些农业大省，如河南、山东等地，由于生物质燃烧产生大量的苯并芘造成当地人群肺癌风险很高;而一线城市中北京、天津和上海等地由于城市化和工业化带来严重的空气污染，导致该地区的肺癌风险也明显高于全国的平均水平，这些地区的PAF值可高达68.73％。