20世纪90年代以来，随着互联网资源共享的不断普及和开放性的日益增强，信息资源共享与信息安全之间的矛盾变得越来越突出。利用信息隐藏技术来解决信息安全存在的问题，已成为目前较为有效的方式之一。然而，信息隐藏技术既有利于国家保密信息在公共网络中的安全传输，也有可能被敌对分子非法利用。于是，隐写分析技术就这样应运而生。　　由于图像隐藏算法中，以图像最低有效比特位LSB隐写嵌入算法最为常见，并且已被广泛使用，故本论文仅针对基于图像LSB的隐藏检测算法进行了深入的研究。本文的工作内容主要包括以下几个方面：　　首先，本文对课题提出的背景、应用场合，以及目前图像隐写分析技术的研究现状和发展规模进行了简略介绍。对图像隐藏和图像隐藏检测的基本概念、分类和性能评估分别作了阐述。　　接着，为了对图像隐藏和图像隐藏检测算法的基本原理有个清晰的认识，本文对国内外该研究领域的几种常见算法进行了详细的介绍。这为之后的检测算法的研究和新算法的提出，提供了坚实的理论基础。　　然后，本文对RS、IRS(仅R)、QRS隐藏检测算法进行了深入研究，并通过图像库的实验仿真，对三种算法的检测性能进行了验证和对比分析。在这三种检测算法的基础上，本文还提出了一种新算法，QRS(仅R)检测算法。经过图像库的仿真证实：该算法相比于RS、QRS、IRS(仅R)算法，在检测率、估计精度和检测时间上均有所改善，改善的相对值分别可高达17％、30%和38%。　　最后，基于RS、IRS(仅R)、QRS，及提出的QRS(仅R)算法，开发出了一款图像隐藏检测软件。