【摘 要】
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以石油馏分的组分与组成预测为背景,采用一阶、二阶分子连接性指数X与X描述烃类分子结构,建立了链烷烃、环烷烃、芳烃的状态方程参数与X间的关系.在此基础上,利用连续热力学
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以石油馏分的组分与组成预测为背景,采用一阶、二阶分子连接性指数<1>X与<2>X描述烃类分子结构,建立了链烷烃、环烷烃、芳烃的状态方程参数与<1>X间的关系.在此基础上,利用连续热力学理论与相平衡理论,建立了石油馏分组成密度分度函数与油品特性数据间的关系,通过求解这些关系确定组成分布函数.对模拟体系及实际体系的组成进行了预测.在相同操作条件下,分别以预测组成与实际组成作为乙烯裂解工业炉工艺模型的进料组成,二者模拟的出口产物浓度吻合相当好,证明了该文方法的有效性与可靠性,说明该文结果可满足工业生产的要求.在根据组成分布函数数确定主要组分的<1>X后,采用神经元网络建立了链烷烃<1>X、状态方程参数与<2>X的关系并用此关系预测出相应的<2>X.在根据<1>X与<2>X确定链烃分子的构成基团与个数的基础上,提出基于基团组合的分子构造方法与一种新的同构图区分方法-结构子图法.该文工作由C语言编制的程序实现,该程序可预测石油馏分组成、计算链烃分子连接性指数、根据<1>X与<2>X设计链烃分子结构、根据给定的基团构造链烃分子结构.该文成果可为以反应过程为目的的石油馏分过程提供组分与组成预测方法,其思想与方法亦可用于其它多元体系的分子设计.
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