分布式系统以其易用、方便以及高性能而被广泛的应用。但是，在分布式系统高速发展的同时也面临着数据异构性、安全性、以及统一性等问题，这些问题都在一定程度上制约着分布式系统的推广。本文正是基于分布式系统数据挖掘过程中所遇到的问题，采用动态Agent技术，对分布式数据挖掘系统进行研究。　　 首先，采用三层结构进行分布式数据挖掘系统的总体结构设计，中心Agent实现任务的分配管理;控制Agent接收中心Agent所分配的任务，接收执行Agent的数据挖掘结果;执行Agent完成具体的数据挖掘任务，并将所得到的知识反馈给控制Agent。具有较强灵活行和可扩展性的层次化的系统结构，并通过中心Agent的任务分配控制来实现负载均衡。　　 其次，通过报文来实现Agent之间的通信，把通信报文格式进行规范设计，降低网络中的数据传输量，降低各Agent之间的耦合度，增强数据不一致性对分布式数据挖掘的影响。　　 最后，采用二分法对蚁群算法进行改进，使改进的蚁群算法更好的适应分布式环境，并对改进蚁群算法在基于动态Agent的分布式数据挖掘系统进行了研究。　　 本文所研究的基于动态Agent的分布式数据挖掘系统，采用层次化的系统结构提高了系统的灵活性和可扩展性，同时通过规范的通信格式来降低网络中的数据传输量，然后通过对蚁群算法的改进，对执行Agent上的数据挖掘算法进行研究。