随着我国经济的快速发展,生产和消费过程中产生大量的危险废弃物,给环境造成巨大污染的同时,严重威胁人们的身体健康,并给社会带来了巨大的经济损失。因此,加强对危险废弃物的系统管理是一件不容疏忽的事。危险废弃物物流网络构建存在高度不确定性,比较直观的是危险废弃物产生数量和质量的不确定性。为了处理这种不确定性,增加了人力和物力的消耗。造成这种影响的不确定性既包括危险废弃物物流网络管理的不确定性,如设施设备的选择、处理技术多样性、运输条件的未知性和路线选择的多样性等,又包括外部宏观环境的不确定性。论文研究危险废弃物物流网络构建的各个因素,描述各个因素的不确定性,并在模型中基于这些因素运算和优化,构建尽可能最优的危险废弃物物流网络。这样可以有效控制成本,降低资源的消耗,减少危险废弃物物流带来的风险。论文构建了基于成本和风险最优的危险废弃物物流网络多目标优化模型,并求解算法。论文的主要内容有：(1)首先研究了危险废弃物的性质和处理特性,以及危险废弃物风险评价的内容。并以此为基础研究和分析了危险废弃物物流中的不确定因素、危险废弃物的回收模式。(2)基于集成物流管理系统规划理论和模糊规划理论,构建了多周期的优化模型,模型用模糊变量描述回收数量和质量的不确定性,考虑了处理技术的选择的不确定性。特别地,模型考虑了时间对危险废弃物物流设施选址的影响,试图通过优化模型研究危险废弃物物流网络相对于其他物流网络设施多周期选址的特殊性。(3)用遗传算法解决了多目标模糊规划,并通过算例验证了模型及其求解方案的有效性。这对不确定环境下危险废弃物物流网络的构建,具有很强的借鉴意义。