大型机电设备系统内部结构和单元间的关系越来越复杂,研究复杂系统可靠性就显得尤其重要。系统或单元一旦发生故障将可能造成严重的社会影响。当前复杂系统可靠性模型的建立考虑因素不够全面,应考虑复杂系统在实际工程中的多状态性、各单元状态概率和状态性能水平信息不确定性、单元间的共因失效性、工作过程中的动态时序性、不同单元参数的随机变量分布类型差异性问题进行可靠性模型的建立和分析,这样更加符合工程实际情况。本文针对复杂系统中的多状态性、各单元状态概率和状态性能水平样本信息不确定性、共因失效性、动态时序性、参数随机变量分布差异性等特点,从多因素入手建立复杂多态系统可靠性模型,系统分析复杂多态系统的可靠性问题,完善复杂多态系统可靠性理论体系,为实际工程可靠性提供理论支持。本文在通用生成函数和贝叶斯网络的基础上,引入Dempster-Shafer（D-S）证据理论、云模型理论、共因失效理论、Phase-type（PH）分布理论。从数学结构和网络结构两方面建立复杂多态系统可靠性模型并进行分析。针对复杂多态系统在考虑不同情况下的可靠性问题提出相应的可靠性分析方法。证据理论和云模型理论解决复杂多态系统中的各单元状态概率信息和状态性能水平的不确定性问题。由于PH具有较强的通用性,用来解决复杂多态系统中不同单元状态停留时间分布的差异性问题。在解决复杂多态系统动态时序性的问题上,采用了证据离散时间贝叶斯网络的方法,根据系统在不同的工作时间状态,分别求解各时间状态的可靠性指标。在复杂多态系统中的共因失效问题上,考虑了单共因失效组,以及多共因失效组间互斥和重叠的情况,采用权值影响向量法、α因子模型法、β因子模型法及改进β因子模型法进行分析。通过上述方法的综合运用使得复杂多态系统可靠性理论体系更加完善并更加符合工程实际情况。吊管机液压系统属于大型机电设备系统,符合复杂多态系统中的特点。本文对吊管机各液压系统根据本文提出的方法进行可靠性分析并对方法的可行性进行验证。通过将独立失效和共因失效的吊管机各液压系统可靠性指标进行对比,分析共因失效对吊管机各液压系统可靠性的影响。根据吊管机工作中的实际情况,对各液压系统中的重要单元制定相应的维护保养措施,从而提高系统的可靠性,本文提出的理论和方法能够为实际工程提供理论和技术支持。该论文有图47幅,表39个,参考文献245篇。