三维空间规则数据场中等值面的构造是计算可视化的重要内容。现代科学计算所产生的数据呈现出了量大、抽象等特点,使人们很难直观形象地观察数据的属性特征。将等值面抽取应用到科学计算的结果分析中,能帮助科研工作者对大量的抽象数据进行观察和分析,并通过细节的展示方便用户制定相应的解决方案。　　本文在了解科学计算可视化的理论基础上,研究了等值面抽取算法中典型的移动立方体方法的基本原理,并编程实现了算法设计。具体包括:　　(1)针对科学计算可视化与三维空间规则数据场的特点,分析说明了科学计算可视化与等值面抽取算法的研究背景和意义。　　(2)对等值面抽取方法中典型的移动立方体算法提出相应的解决方案,包括数据的导入、体元构建、在体元中抽取等值面并储存、对抽取的结果进行显示。　　(3)针对移动立方体算法的解决方案提出一种实现框架,将数据的导入和处理与结果的渲染和交互分开,保证了各个部分的独立性。　　(4)编程实现了移动立方体算法,并运用VTK技术对结果实现了渲染。将球体数据、半球体数据、MRI人脑数据和地震数据应用到算法中,实现了等值面的抽取,并将算法的性能与现存的vtkMarchingCubes函数进行了比较。