工业4.0的到来,加快了企业的信息化建设脚步,提升了企业的生产管理水平,为全球的制造业带来了巨大变革。MES系统对企业生产管理具有良好的优化作用,能够提高企业的经济效益和核心竞争力,深受诸多企业欢迎。现有的MES系统普遍通过PC端进行控制,在操作上存在着环境限制,不具备便利性。通过移动端实现MES系统的生产管理功能,能够突破PC端的环境限制,方便用户实时的查询生产数据,提高企业的移动办公能力,加强企业与客户之间的信息交流,进一步提升企业的生产管理水平。本文的主要研究内容如下:（1）完成移动MES管理系统的总体方案设计。对企业在用的MES系统与ERP系统进行分析,结合企业的实际生产管理需求,将移动MES管理系统设计为账户管理、订单管理、物料管理、排程管理、生产管理、品质管理以及交付管理等七个模块,并对各模块的功能需求进行了研究。根据系统的功能需求,完成了系统的架构设计以及数据源的处理、排程算法、服务器开发、移动端APP开发的总体设计方案。（2）生产排程的动态调度。研究了企业生产排程中的问题,对排程算法设计中需要考虑的不确定因素进行了分析。对遗传算法和神经网络算法进行了研究,根据遗传算法具有限制少、搜索速度快、高扩展性等特点,对神经网络算法进行了优化,解决了神经网络算法收敛慢、容易出现局部最小值的问题,实现了企业生产排程的动态调度。（3）系统服务器搭建。研究了服务器开发的相关技术,包括数据库、JDK、SSM框架集成、Tomcat等技术,完成了服务器开发环境的搭建。根据系统所需的基础数据以及访问需求,确定采用My SQL作为系统的数据库,并通过中间件的方法实现了MES系统和ERP系统数据的迁移,确保了系统数据的实时性。采用IDEA开发工具进行服务器的开发,完成了系统所需的功能接口设计,实现了服务器的请求响应。（4）移动端APP设计。对Android系统与i OS系统中的应用开发流程进行了研究。根据React Native、Cordova、Flutter三种跨平台开发技术的特点,采用开发效率更高、UI表现更好的Flutter作为移动端的开发框架,并完成了开发环境的搭建。采用Android Studio开发工具集成Flutter框架,通过dart语言进行移动端APP的开发。采用dio库实现了网络请求,实现了移动端与服务器端的数据交互,并根据服务器的接口设计,实现了回传数据的解析。完成了各功能模块的UI设计以及功能的实现,包括点击响应、数据的动态加载、文件的上传与下载等。实现了移动MES管理系统的上线运行,验证了系统设计方案的可行性。