粘性是新凯恩斯主义的一个主要研究热点。粘性的存在可以解释微观经济与宏观经济波动的诸多问题。Mankiw和Reis构造的粘性信息理论模型为解释复杂多变的宏观经济现象奠定了关键的微观基础。在该粘性信息模型里,信息的传递与更新是逐步展开的,人们必然需要付出某些时间和成本来采集并处理信息,因此存在粘性信息。本文基于Mankiw、Reis提出的粘性信息理论模型,按照经济周期的不同阶段以及企业所在产业的不同,将企业的异质性进一步扩展细分,研究在经济周期的不同阶段中,不同产业的企业信息粘性程度是否存在差异,比较不同经济条件下的企业的信息粘性程度,同时估计我国的通货膨胀预期。本文选取的样本数据为季度数据,数据跨度为1992年第1季度到2015年第2季度。数据来源于中国经济金融数据库(简称CCER)和中国国家统计局,所有数据均采用对数化调整。本文在系统梳理有关的理论文献并进行经济学分析的前提下,构建两个对应的理论假设并进行实证检验。研究发现:(1)经济周期与企业的信息粘性程度相关,即在经济扩张期,企业的信息粘性程度较低,信息更新调整较快,而在经济收缩期,企业信息粘性程度较高,信息更新速度较慢;(2)不同产业的企业信息粘性程度存在差异。其中,第二产业的企业信息粘性较高,信息集更新速度最慢,第三产业的企业次之,第一产业的企业具有最低的信息粘性水平,信息调整最为迅速。本文的研究结论对我国制定产业政策以及信息政策具有重要的实际意义。