在很多学科领域的研究中,如现代工业,农业,医学,经济学,保险精算学以及生物科学等,我们为进行统计推断与假设检验分析所获得的数据往往是不能被精确观测的。这些观测数据或者已知落在某一个特定观测区间内,或者已知大于或小于某一个观测时间点,这样的数据我们称为删失型或者截尾型数据。　　近几年来,删失型数据的研究逐渐得到了统计学家们的重视,尤其是对区间删失型数据的研究,广泛的出现在各个学科领域中。在对区间删失型数据的研究中,参数估计的研究占据了很重要的组成部分,统计学家们提出了丰富,有效的估计方法,并进行了广泛的深入研究。本文丰要是在指数分布下比较两种迭代估计方法的优劣,同时把这两种方法推广到几何参数。本文共有四个章节。第一章中介绍了删失数据的定义以及它的广泛性,并介绍了几种删失数据的处理方法;第二章是对两种迭代方法进行随机模拟,比较它们的优劣;第三章将两种迭代方法进行推广,把它用在几何分布下估计参数,并从理论中证明了迭代法的收敛性;第四章进一步可以讨论的问题。