氧化镍/碳复合材料的原子层沉积合成及超电容性能研究

来源 :海南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:panmandy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
超级电容器作为一种新型的绿色储能装置,提供了一种快速有效的方法来储存额外的电能。在混合动力汽车、大型工业设备、消费性电子产品以及新能源电厂等领域展现出巨大的应用前景。由于超级电容器的性能主要取决于电极材料的物理及化学性质,因此目前相当多的研究主要集中在电极材料的设计和合成上。在众多的电极材料中,赝电容活性的NiO因其理论比电容高(2584 Fg-1)、资源丰富、价格低廉等特点,被认为是一种相对有前途的电极材料。然而单一的金属氧化物由于自身的导电性差、结构致密以及充放电过程中发生剧烈的体积变化的原因,在实际应用中往往表现出低的比电容、差的倍率性能和循环稳定性。为此,针对这些问题,本文采用原子层沉积(ALD)技术复合NiO与多种碳纳米材料以改善其电化学性能。(1)利用ALD结合简单的乙炔热解的方式制备了 NiO@C/graphene。TEM、XRD、XPS和Raman结果证实,可实现均匀的碳膜包覆在石墨烯支撑的NiO纳米粒子的表面上。之后对其电化学性能进行了研究,结果表明基于石墨烯和碳层协同效益的独特设计能够有效地提高NiO的电化学电容性能。作为超级电容器的电极,400-NiO@C/graphene在1Ag-1的比电容为408 Fg-1,并且50Ag-1下仍有68%的电容保留。经过2000次10 A g-1的充放电循环,比电容相比于初始值提高了 28%。(2)使用ALD的方法合成NiO/CNT杂化结构以提高NiO作为超级电容器电极的电子传导性,循环稳定性和倍率性能。通过首次在ALD NiO中同时使用03和H20作为氧化剂,我们可以在CNTs的表面实现均匀高效的NiO沉积,其生长速度接近0.3 A/cycle。电化学测试结果表明材料的电化学性能与NiO涂层的厚度密切相关。其中200循环的NiO/CNT表现出最佳的电化学性能,包括高的比电容、优异的倍率性能以及出色的循环稳定性。(3)采用ALD工艺制备均匀Cu的纳米颗粒,然后将其用作催化剂,催化生长碳螺旋纤维(CNCs)。所得的CNCs具有高的纯度,均匀的线圈直径(80-120nm)。此外,FT-IR和TGA结果显示制备的CNCs含有丰富的官能团。通过在氨气中直接热处理原始的CNCs,获得了高含量氮掺杂的CNC,其比表面积为397 m2 g-1,并显示出良好的双电层电容性质。另一方面,碳化的CNCs可以用来作为ALD NiO的导电基体合成NiO/CNC复合材料。通过TEM观察到NiO涂层均匀分散在碳化的CNCs的表面。在电化学测试中,NiO/CNC复合材料表现出优异的赝电容性能。
其他文献
随着计算机图形处理技术和互联网的飞速发展,三维静态模型及动态几何模型的应用和传播变得越来越便捷。与此同时,三维模型的非法传播引起了人们的注意。由于三维模型的获取需
并购重组作为企业寻求技术创新、实现资源互补与提高核心竞争力的重要途径,已逐渐成为企业追求整体价值最大化的重要资本运作方式。我国目前正处于计划经济向市场经济的转型
细胞是人类生命活动最基本的单位,细胞光散射特性的研究对细胞病变的检测,细胞分群,疾病的诊断以及治疗具有很重要的实际意义。肿瘤是在遗传因素和环境因素共同作用下,导致细
所谓报表,就是用表格、图表对数据进行展示的一种媒介,报表的使用在企业中无处不在。优秀的报表可以对基础数据进行过滤、合并、统计、分析,提供直观的表达形式,并为决策者提
本试验以疆岳驴为研究对象,选取PRLR、DGAT2以及CSN3基因作为驴乳用性状的候选基因,利用PCR-SSCP和DNA测序技术检测基因的多态性,筛选影响驴乳用性能的基因,研究PRLR、DGAT2
随着互联网的快速发展,个人的信息安全也变得越来越重要,而最常用的身份认证方案是用户名/口令方案。传统的文本口令和图形口令是基于用户的记忆,而用户为了避免遗忘,往往会
硫磺熏蒸(简称硫熏)在药材的产地加工中通常作为防霉保质的方法,在一定程度上可以延长药材的保质期,但近年来滥用、误用情况较为严重,已引起国家相关部门高度重视。目前,国家
近十多年来,随着三维网格模型的广泛应用,许多形状编辑算法在相关的领域中相继被提出。一个编辑算法对模型的编辑效果主要体现在模型的形变质量、编辑的效率和简易的操作上,
以牧民为主体的畜牧合作社生产经营方式,将原有分散、粗放的传统畜牧业生产经营组织模式转变,逐渐形成规模化、标准化和产业化的现代畜牧业生产经营组织模式,显著提高了牧民
随着智慧城市的建设,视频监控的需求日益增加,行人重识别作为视频监控环境中关键技术之一,得到了各界广泛的关注。通过计算机视觉技术来判断在视频序列或图像中是否存在目标