【摘 要】
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该文面向机群系统解决了通信和同步、任务调度以及消息在通信链路上的路由等问题.设计和实现了同构和异构机群下计算离散傅立叶变换的快速并行算法.在同构机群下设计和实现样
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该文面向机群系统解决了通信和同步、任务调度以及消息在通信链路上的路由等问题.设计和实现了同构和异构机群下计算离散傅立叶变换的快速并行算法.在同构机群下设计和实现样本数据长度无任何限制的一般傅立叶变换算法,该算法利用对称性进行优化;样本数据长度N=2,设计时间抽取算法和频率抽取算法;做到在大量数据情况下不改变计算复杂度的因子,而是系数的改变带来的绝对计算时间的改变.在异构机群下设计实现了静态与动态快速傅立叶变换算法.静态算法根据当前机器状态,均衡分布任务,算法较为简单,性能略差.动态算法采用贪心算法,算法复杂,但性能较好.
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