Web日志挖掘是Web挖掘领域中的一个重要应用研究方向。为用户提供一个不仅内容丰富而且方便实用的网站，以更有效地进行网上浏览，这是每个网站所追求的目标。此外，Web站点能否实现个性化，为用户提供个性化的服务，亦已成为衡量站点能否成功的重要因素。通过挖掘Web日志，可以发现用户的访问模式，对优化站点结构和为用户提供个性化服务具有重要的意义。 本文介绍了Web数据挖掘的产生背景，简要地阐述了数据挖掘技术与Web数据挖掘的一般技术、方法和策略，对Web日志数据挖掘过程及其中各环节的关键技术进行了比较深入的探讨。在分析Web日志记录结构及含义的基础上，结合相关课题的研究任务，并以南京信息职业技术学院WWW站点的需求为背景，对Web日志的若干算法及研究进行了研究，并结合挖掘结果给出了优化设计建议，主要工作如下： 1)介绍了Web日志挖掘的相关基本概念，着重研究了Web日志挖掘中的数据预处理过程，将Frame页面过滤技术运用到预处理过程中； 2)对Web日志若干挖掘算法进行了研究，介绍了将数据挖掘领域的关联规则挖掘、序列型式挖掘、聚类等挖掘方法应用于Web日志的具体方法和过程，研究了利用路径遍历模式挖掘方法来发现用户浏览模式的过程； 3)介绍了Web日志挖掘结果的应用，利用挖掘出的规则和模式，对Web站点的结构和站点内页面进行调整的改善，并根据用户的浏览情况，自动生成导航提示。