【摘 要】
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本体能够解决特定应用中的知识共享问题,因而在实际应用中,不同用户和团体常常根据不同的应用需求与应用领域构建或选择合适的本体,使本体所描述的内容在语义上往往重叠或关
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本体能够解决特定应用中的知识共享问题,因而在实际应用中,不同用户和团体常常根据不同的应用需求与应用领域构建或选择合适的本体,使本体所描述的内容在语义上往往重叠或关联,在本体表示语言和表示模型上存在差别,造成本体异构。同时,由于世界知识的无限性不能构建覆盖万物的统一本体。因此,解决本体异构、消除应用系统间的互操作障碍成为语义网应用的研究热点。基于本体构建具有的主观性和分布性特点,本文提出了一种基于本体映射的基本算法--本体之间概念相似度算法(OCTF)。该算法以T-L BACH算法为基础,引入形式概念分析(FCA)和描述逻辑思想,针对OWL本体描述语言,一方面对概念进行相似计算,另一方面对概念的属性进行相似计算。考虑到RDF三元组无法满足本体之间的语义信息,在计算RDF描述相似度时引入OWL属性算子,以便从OWL的语义中计算概念相似度。为了验证算法的有效性,本文设计了一个基于语义的本体之间概念相似度计算原型OCTF系统,它提供领域本体概念的浏览和本体概念之间相似度计算的功能,实验结果验证OCTF算法在计算准确性上优于T-L BACH算法。本文提出的基于OWL语言的本体之间概念相似度计算方法更能体现本体概念的语义特征,为本体映射提供技术支持。
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