航天型号研制集中了国家高新技术发展的前沿成果，投入了大量的资金，组织了庞大的研制队伍，是典型的高技术项目，如何缩短研制周期、降低研制成本、提高系统可靠性及增强作战能力一直是世界各航天强国研究的重点。当前，世界主要航天国家都提出了各自宏伟的航天计划，为了在新一轮的航天竞争中追赶上航天先进国家，体现出我国的科技实力和核心竞争力，保障各项任务顺利完成，对航天型号实施全面风险管理十分必要。　　 航天型号研制技术风险贯穿在整个研制生命周期过程中，而且是造成费用风险和进度风险等其他风险的主要因素。由于技术风险的复杂性和产生结果的滞后性，且难以量化，长期以来我国对型号的技术风险的研究较少，在实际工作中，通常是以定性的专家研讨、主观评价为主，缺乏定量的风险评估模型。因此，采用定性与定量相结合的风险评估方法，利用有效的、准确的风险仿真信息系统对型号全寿命周期技术风险进行跟踪，对型号管理有着重要作用。　　 本文从航天型号技术风险出发，首先研究当前国内外应用较广的几种风险分析技术，并对比分析给出每种方法的优缺点；然后基于故障树这一广泛应用的风险分析方法，构建了一个风险仿真分析的原型工具，并对故障树计算中的难点——最小割集计算，提出了一种新的底事件排序算法，并与原有算法比较，降低了计算的时间复杂度与空间复杂度。最后，利用NASA航天飞机主发动机发生故障这一案例进行分析，并将仿真工具的计算结果与实际型号管理需要相结合，不但验证了系统的有效性和正确性，也为型号管理人员提供技术和决策支持。