【摘 要】
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随着互联网的发展,特别是互联网支付平台的发展,理财平台由于操作便捷、内容丰富,已经成为不少理财者选择理财产品的重要工具.在很多理财平台上有诸多理财产品和详实的产品数据,为用户提供一手参考,而且随着手机支付习惯的养成和互联网金融的发展,平台能够清晰的给出用户画像,并较为准确的为客户推荐合适的理财产品,最大限度的保证其抗风险能力.但投资理财仍然是一项专业性较高的工作,非专业普通用户在选择理财产品过程中
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随着互联网的发展,特别是互联网支付平台的发展,理财平台由于操作便捷、内容丰富,已经成为不少理财者选择理财产品的重要工具.在很多理财平台上有诸多理财产品和详实的产品数据,为用户提供一手参考,而且随着手机支付习惯的养成和互联网金融的发展,平台能够清晰的给出用户画像,并较为准确的为客户推荐合适的理财产品,最大限度的保证其抗风险能力.但投资理财仍然是一项专业性较高的工作,非专业普通用户在选择理财产品过程中直接获得专业指导的情况较少.所以需要一个既能对互联网理财产品进行评价,又能够通过评价给投资者提供合适投资建议的互联网理财评价模型.本研究旨在利用模糊层次分析法,建立合理的理财产品的评价模型,并通过理财平台为客户提供更为人性化的一种基于人机交互的投资决策选择.本研究首先根据理财产品的本身客观性质和投资者的主观意愿,选择理财产品的收益情况、理财产品运作者的能力、产品服务商的服务能力、用户基本信息及投资意愿四个主要维度,并细分出年化收益率、投资分布、金融产品代理商资历、投资行业占净值比例、产品服务商的资历、投资灵活性、用户基本信息和用户投资意愿8个二级指标作为投资决策评价的指标体系,然后利用这些指标的客观分布得到各项指标的得分,利用模糊层次分析法建立了指标评价模型.在支付宝平台推荐的基金产品中,选出了四款具有代表性的基金进行案例分析,通过这些基金的指标数据、客观评价和用户信息得到了关于各项指标的打分分值,并通过模糊层次分析法基本原理对相似结果进行差异化区分,最终得到了各个理财产品的最终评价.同时,为确保评价结果的计算精确,将模糊层次分析法进行了拆解应用,并在案例中发现该方式更能分化产品之间的差异,得到更为可靠的结果.通过研究,一方面,确定了基于普通互联网投资者视角的互联网理财产品评价模型,为投资者选择理财产品提供了辅助工具.另一方面对理财产品的销售平台,提供了建立一种更加直观和方便快捷的投资决策选择界面的建议,方便投资者通过打分快速得到平台推荐的理财产品,为平台优化用户体验提供了一种思路.
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