大庆油田是国内最早开展聚合物驱工业化推广的油田。随着聚驱工业化推广的不断深入和聚驱规模的不断扩大，对聚驱跟踪调整的要求也越来越高。所以，为了提高聚驱跟踪调整的总体效果，开发了聚合物驱综合调整系统。本系统的建立主要用来对聚驱区块、井组和单井的生产情况进行分析，然后进行跟踪调整，优化调整方案，为单井措施方案的制定提供依据，并对措施后的中长期效果进行预测和评价，最终达到提高聚驱整体开发的效果。 在本系统的实现过程中，我们较多的采用了COM技术。一方面，COM组件的设计、发布与调用，使得本系统的功能结构更加清晰化和合理化；另一方面，OLE自动化在方案设计子系统中的应用，可以很容易的实现应用程序与Excel的集成。另外，在对聚驱综合调整方案进行效果预测与评价时，我们采用了人工神经网络技术。对于因果之间具有非线性的指标来说，只要有足够的历史数据，借助专家经验确定系统的影响因素和预测指标，便可采用人工神经网络模型来预测开发指标，为最终的效果评价起到支持作用。此外，系统在实现时还采用了其它一些关键技术，如基于ODAC的数据访问技术、基于知识的分析方法和面向对象的图形设计等。 本文首先介绍了聚驱的发展概况和本课题的主要研究内容，接着介绍了组件技术和组件对象模型(COM)的一些理论，第三章对系统进行了总体设计，第四章和第五章分别介绍了COM和人工神经网络技术在系统中的应用，最后提到了系统中采用的其它一些关键技术。