物联网的感知信息要经过采集、处理、融合、传输、分析等过程,在这些过程中的数据要进行相关的融合,由于物联网的数据涉及到一些隐私保护的范畴,同时也存在决策与控制的可靠性要求,因此需要设计具有隐私保护功能的低能耗数据融合方法,保证数据在融合的过程中的安全性,以及在传感器网络中的适应性。近年来,国内外发表了一些无线传感器网络的安全与隐私保护方面的成果,其数据融合隐私保护机制主要包含了两大类,一类是使用同态加密,这类机制可以让节点在不需要解密数据的条件下,对数据实施有效的融合,但该类机制对QS不具备隐私保护性;另一类是基于信息交互的数据融合隐私保护机制,这类机制依靠节点间进行通信,从而在保证数据融合结果正确的情况下,防止隐私数据暴露,但该类机制会导致无线传感器网络中的数据通信量太大,并且数据融合结果对数据丢失敏感。如何设计更为理想的数据融合隐私保护机制是本论文的指导思想,在本论文中提出了一种低耗能的数据融合隐私保护算法ESPART,它采用依靠数据融合树型结构本身的特性的办法,消去SMART算法中不必要的节点通信,使其可以在有效保护数据隐私的前提下,花费更少的通信代价;它采用给每个节点分配随机时间片的办法,避免节点间的碰撞,并限制串通的数据范围,降低数据丢失对精确度的影响,使其可以花费更少的时间而得到精确的数据融合结果。理论与实验表明,与SMART和CPDA等算法相比,ESPART在数据通信量、数据融合结果、以及隐私保护的安全性等方面具有更好的性能。