【摘 要】
:
该文研究内容分为三部分:一是求解序列极大极小问题的凝聚同伦方法;二是线性互补问题的凝聚函数法的计算复杂性、非线性互补问题的凝聚函数法;三是无界区域上变分不等式的凝
论文部分内容阅读
该文研究内容分为三部分:一是求解序列极大极小问题的凝聚同伦方法;二是线性互补问题的凝聚函数法的计算复杂性、非线性互补问题的凝聚函数法;三是无界区域上变分不等式的凝聚同伦内点法.对序列极大极小问题的理论、方法和应用.该文讨论一般的无约束和约束序列极大极小问题,首先给出它们的一阶必要条件的具体表达式,进而构造出序列极大极小值函数的两种二次凝聚函数,并利用它们构造了求解无约束序列极大极小问题的凝聚同伦方法和约束序列极大极小问题的凝聚同伦内点法.在适度的假设条件之下,证明了光滑路径是存在的、有界的和收敛的.数值跟踪这条路径即给出大范围收敛的解法.对于互补问题,该文借助于J.Burke和S.Xu的分析技巧,研究了求解线性互补问题的凝聚函数法的计算复杂性.并通过数值实验验证了凝聚函数法比基于CHKS光滑函数的非内点法的计算效率高.此外,研究了求解非线性互补问题的凝聚函数法,证明了算法的全局线性收敛性.对于变分不等式问题,该文研究无界域上变分不等式的凝聚同伦内点法,我们构造了两种新的求解变分不等式的凝聚同伦内点法.在前文所用的条件下,证明了对几乎所有的可行域的内点,同伦路径是存在的、有界的及极限性质,数值跟踪这条路径即给出大范围收敛的解法.
其他文献
该文集中了作者在信号分析的理论和应用两方面的研究.论文分为三部分:第一章介绍了信号分析技术的新发展-经验模型分解(EMD)方法[1];并对这个方法的理论研究和实际应用中碰到
该文应用无差异曲线法求出了此效用函数的最优组合投资比例的近似解,在具体的求解过程中,利用二分法先求出使期望效用最大的最优组合的期望收益的近似值,进而求出最优组合投
首先,阐述了神经网络用于金融时间序列建模时所遇到的问题,并给出了某些解决方法;其次,集中讨论了两种神经网络模型:对于径向基函数神经网络,提出了最近邻聚类算法和最小二乘
我们主要讨论时变区域上的部分耗散与随机部分耗散系统的动力学以及可压流体方程的弱解与鞅解的存在性. 第一部分我们利用C2同胚映射法得到定义在非单调时变区域上的部分
在欧美、日本等国家和地区,智能交通系统技术正在迅速发展,作为核心技术之一的车辆检测是重要的研究方向。在我国,随着汽车保有量的增加,交通事故引起的人员伤亡和财产损失的
粗糙集理论的核心算子是从近似空间导出的一对非数值型算子——上近似算子与下近似算子.这一对近似算子是整个粗糙集理论与应用的基础.该文跟踪国际学术前沿,对粗糙集的近似
心电图(Electrocardiogram,ECG)诊断方法,是心血管疾病诊断中的一种非常重要的方法.该文以实现心电图的自动化处理为目标,针对十二导联的心电图的临床诊断过程建立数学模型,
在计算机辅助几何设计中,隐式代数曲面和分片代数曲面有着广泛的应用.该文利用吴文俊先生建立的代数簇母点法将几何连续条件转化为线性方程组的求解.该文共分六章.第一章介绍
该论文着重研究了神经网络系统中的两个重要模型-自组织特征映射(SOM)和Hopfield神经网络.在自组织特征映射方面,系统研究了SOM算法的收敛性及拓扑保序性.而在Hopfield网络方
随着科学技术的发展,切换系统作为一种重要的混杂系统越来越受到国内外控制界的关注。在实际的工程系统中,由于系统的某些的特性及人们对系统缺乏了解,导致不确定性和时滞现