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【摘 要】
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药物研发是关系国计民生,具有重大经济效益和社会效益的科学课题。准确识别药物-靶标相互作用可以显著促进药物研发过程。与花费昂贵、费时费力的实验方法相比,机器学习在有效、高效识别药物-靶标相互作用中起着越来越重要的作用。然而,上游特征提取方法需要大量的知识积累和繁琐的流程,极大地限制了机器学习方法的应用。受word2vec等无监督表示学习方法的启发,我们在此提出了一种新颖的特征提取方法—SPVec,可
【机 构】
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上海交通大学
【出 处】
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上海交通大学
【发表日期】
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2020年01期
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